Ubuntu10下MySQL搭建Amoeba_分片

一、背景知识

"Shard" 这个词英文的意思是"碎片"，而作为数据库相关的技术用语，"Sharding" 姑且称之为"分片"。

Sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。

Sharding 基本上是针对开源数据库的扩展性解决方案，很少有听说商业数据库进行 Sharding 的。目前业界的趋势基本上是拥抱 Scale Out，逐渐从 Scale Up 中解放出来。

数据 Sharding 的策略与分区表的方式有很多类似的地方，有基于表、ID 范围、数据产生的时间或是SOA 下理念下的基于服务等众多方式可选择。而与传统的表分区方式不同的是，Sharding 策略和业务结合的更为紧密，成功的 Sharding 必须对自己的业务足够熟悉，进行众多可行性分析的基础上进行，"业务逻辑驱动"。

 

二、配置过程

(一) 测试环境

Amoeba for MySQL：192.168.1.147

server1：192.168.1.25

server2：192.168.1.30

server3：192.168.1.35

数据库为：DBA_DB，帐号密码统一为：test/123456

 

(二) 前期准备

1.      验证Amoeba是否安装成功的命令（如下图）：/usr/local/amoeba/bin/amoeba

（图1：安装成功）

2.      启动amoeba：/usr/local/amoeba/bin/amoeba start

（图2：启动成功）

 

(三) 分片配置

1.      修改amoeba.xml，设置登陆amoeba的帐号密码。

<property name="user">testuser</property>

<property name="password">password</property>

2.      测试使用上面帐号是否正常登陆，如果出现上面的图2界面说明设置的帐号密码成功。

#mysql -u testuser -p -h 192.168.1.147 -P 8066

3.      修改dbServers.xml，设置数据库、登陆MySQL的帐号和密码。

<property name="schema">DBA_DB</property>

<property name="user">test</property>

<property name="password">123456</property>

4.      修改dbServers.xml，设置数据库服务器的IP地址和服务器别名。

  <dbServer name="server1"  parent="abstractServer">

     <factoryConfig>

         <property name="ipAddress">192.168.1.25</property>

     </factoryConfig>

  </dbServer>

  <dbServer name="server2"  parent="abstractServer">

       <factoryConfig>

          <property name="ipAddress">192.168.1.30</property>

      </factoryConfig>

  </dbServer>

  <dbServer name="server3"  parent="abstractServer">

       <factoryConfig>

<property name="ipAddress">192.168.1.35</property>

       </factoryConfig>

   </dbServer>

5.      修改rule.xml，设置分片规则，设置需要分片的表、数据库名、分片的服务器、分片规则：对ID mod 3，分别分片到server1、server2、server3。

<tableRule name="store" schema="DBA_DB" defaultPools="server1,server2,server3">

<rule name="rule1" ruleResult="POOLNAME">

<parameters>ID</parameters>

<expression><![CDATA[

              var division = ID%3;

              case division when 1 then 'server1';

                              when 2 then 'server2';

                              when 0 then 'server3';

              end case;

              ]]></expression>

</rule>

6.      重新启动amoeba，如果出现上面的图2界面说明设置成功。

#mysql -u testuser -p -h 192.168.1.147 -P 8066

7.      如果你已经使用终端登陆了amoeba，那么你需要重启打开终端；如果你使用SQLyog的工具登陆了amoeba，那么你需要关闭链接，再重新链接amoeba；

 

(四) 验证sharding

1.      插入下面的测试数据

INSERT INTO store(Id,NAME,Scheme,Destination,AddOn)

VALUES (1,'viajar',2,'我的博客',NOW());

INSERT INTO store(Id,NAME,Scheme,Destination,AddOn)

VALUES (2,'viajar',2,'我的博客',NOW());

INSERT INTO store(Id,NAME,Scheme,Destination,AddOn)

VALUES (3,'viajar',2,'我的博客',NOW());

INSERT INTO store(Id,NAME,Scheme,Destination,AddOn)

VALUES (4,'viajar',2,'我的博客',NOW());

2.      登陆server1、server2、server3、amoeba分别验证数据的分布。

（server1）

（server2）

（server3）

（amoeba）

 

三、注意事项

1.      验证Amoeba是否安装成功的命令：/usr/local/amoeba/bin/amoeba 要全部输入，如果是进入到bin执行amoeba是不行的。

2.      #mysql -u root -p -h 127.0.0.1 -P 8066其中root和密码表示的是在amoeba.xml中配置的帐号密码。

3.      当tableRule中没有任何规则能命中该表，将操作tableRule配置的writePools（若没有配置则使用defaultPools）属性中的数据库节点；

4.      当某个表在任何tableRules都没有被路由到，将操作queryRouter配置的writePools（若没有配置则使用defaultPools）属性中的数据库节点。

5.      Amoeba的垂直切分的意思是对表进行切分的意思。基于Amoeba的数据垂直切分

 

四、错误与疑问

1.      MySQL的表分区是怎么搭建的？它存在哪些优缺点？

2.      在实际应用的分片策略，例如，博主ID：使用AuthorID作为分片依据列；分类ID：使用ClassId作为分片依据列。这些ID都是UUID值，先对这个ID进行hash取key，再对key取模，再进行分片，Amoeba for MySQL能支持到这样的嘛？

3.      MySQL能不能返回HASH值？执行select hash('mypass');有错。

4.      Amoeba对联表查询支持？性能如何？

5.      在做分片的时候出现了一个低级错误，那就是在Insert的时候使用UUID();在Amoeba分片规则中使用了3个ID规则，导致每个数据库都进数据了，因为规则无法判断到这个ID是什么，只能到了数据库执行之后才知道，这跟调用存储过程是一样的道理。

 

五、参考文献

Amoeba使用指南

通过Amoeba对一个数据库实例进行操作

通过Amoeba对数据进行简单的分片

Amoeba 高级特性

Amoeba切分规则配置详解

基于Amoeba的数据垂直切分

基于Amoeba的数据水平切分