摘要：
3. Processes Each process is identified by its unique process ID Every process has a parent process. Processes are arranged in a tree, with the init process at its root A program can obtain the process ID with getpid() and can obtain the process ID of its parent process with the getppid(). #incl... 阅读全文
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1. Getting Started 1.1. Compiling with GCC 1.1.1. Create the source code files (main.c) C source file—main.c #include <stdio.h> #include “reciprocal.hpp” int main (int argc, char **argv) { int i; i = atoi (argv[1]); printf (“The reciprocal of %d is %g\n”, i, reciprocal (i)); return 0; } (rec.. 阅读全文
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2. Writing Good GNU/Linux Software 2.1. Interaction With the Execution Environment 2.1.1. Command Line When a program is invoked from the shell, the argument list contains the entire both the name of the program and any command-line arguments provided. % ls -s / The argument list has three element.. 阅读全文
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在索引阶段设置Document Boost和Field Boost，存储在(.nrm)文件中。 如果希望某些文档和某些域比其他的域更重要，如果此文档和此域包含所要查询的词则应该得分较高，则可以在索引阶段设定文档的boost和域的boost值。 这些值是在索引阶段就写入索引文件的，存储在标准化因子(.nrm)文件中，一旦设定，除非删除此文档，否则无法改变。 如果不进行设定，则Document Boost和Field Boost默认为1。 Document Boost及FieldBoost的设定方式如下： Document doc = new Document(); Field f = n... 阅读全文
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问题： 在你的文章中提到了： 于是我们把所有此文档中词(term)的权重(term weight) 看作一个向量。 Document = {term1, term2, …… ,term N} Document Vector = {weight1, weight2, …… ,weight N} 同样我们把查询语句看作一个简单的文档，也用向量来表示。 Query = {term1, term 2, …… , term N} Query Vector = {weight1, weight2, …… , weight N} 于是我们把所有此文档中词(term)的权重(term weight... 阅读全文
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问题： 我试验了一下文章中提到的 stemming 和 lemmatization 将单词缩减为词根形式，如“cars”到“car”等。这种操作称为：stemming。 将单词转变为词根形式，如“drove”到“drive”等。这种操作称为：lemmatization。 试验没有成功 代码如下： public class TestNorms { public void createIndex() throws IOException { Directory d = new SimpleFSDirectory(new File("d:/falconTest/lucene3/... 阅读全文
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搜索有以下几种算法： 枚举算法： 也即列举问题的所有状态从而寻找符合问题的解的方法。 适合用于状态较少，比较简单的问题上。 广度优先搜索： 从初始点开始，根据规则展开第一层节点，并检查目标节点是否在这些节点上，若没有，再将所有的第一层的节点逐一展开，得到第二层节点，如没有，则扩展下去，直到发现目标节点为止。 比较适合求最少步骤或最短解序列的题目。 一般设置一个队列queue，将起始节点放入队列中，然后从队列头取出一个节点，检查是否是目标节点，如不是则进行扩展，将扩展出的所有节点放到队尾，然后再从队列头取出一个节点，直至找到目标节点。 深度优先搜索： 一般设置一个栈sta... 阅读全文
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6、关闭IndexWriter对象 代码： writer.close(); --> IndexWriter.closeInternal(boolean) --> (1) 将索引信息由内存写入磁盘: flush(waitForMerges, true, true); --> (2) 进行段合并: mergeScheduler.merge(this); 对段的合并将在后面的章节进行讨论，此处仅仅讨论将索引信息由写入磁盘的过程。 代码： IndexWriter.flush(boolean triggerMerge, boolean flushDocStores, boole... 阅读全文
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5、DocumentsWriter对CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool的缓存管理 在索引的过程中，DocumentsWriter将词信息(term)存储在CharBlockPool中，将文档号(doc ID)，词频(freq)和位置(prox)信息存储在ByteBlockPool中。 在ByteBlockPool中，缓存是分块(slice)分配的，块(slice)是分层次的，层次越高，此层的块越大，每一层的块大小事相同的。 nextLevelArray表示的是当前层的下一层是第几层，可见第9层的下一层还是第9层，也就是说最高有9层。 le... 阅读全文
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3、将文档加入IndexWriter 代码： writer.addDocument(doc); -->IndexWriter.addDocument(Document doc, Analyzer analyzer) -->doFlush = docWriter.addDocument(doc, analyzer); --> DocumentsWriter.updateDocument(Document, Analyzer, Term) 注：--> 代表一级函数调用 IndexWriter继而调用DocumentsWriter.addDocument，其又调用Docume 阅读全文