性能测试工具Locust

An open source load testing tool.

一个开源性能测试工具。

define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.

使用Python代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。

　　如果你常关注我的博客，大概会注意到我有三、四年没有写过关于性能测试的文章了，其实，今年也没更新几篇像样的博客，反而是我最忙的一年，原因是在写一本关于接口自动化的书。

　　回到主题，为何突然关注性能测试工具？其实，我只是单纯对Locust工具本身感兴趣而已。1、它与目前主流的LoadRunner和Jmeter玩法都不一样。2、它完全基于Python开发，用Python来编写用户行为。

　　嗯，如果想用好它的话，你必须对Web开发有一定的认识。而且还要熟悉Python开发。

　　官方网站：http://locust.io/

 

 

Locust安装                                                         

 

1、安装Python：

    官方：https://www.python.org/

    安装Python2 或Python3

2、安装Locuse

    2.1， 通过pip命令安装 /> pip install locustio

    2.2， 通过GitHub上克隆项目安装（Python3推荐）：https://github.com/locustio/locust

3、安装 pyzmq

    If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq.

    如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器，我们建议你也安装pyzmq.

    通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq

4、安装成功，CMD敲入命令验证。 /> locust --help

 

 

编写简单的性能测试脚本                                         

 

　　创建load_test.py文件，通过Python编写性能测试脚本。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):

    @task(1)
    def baidu(self):
        self.client.get("/")



class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

 　　创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为。

　　创建baidu() 方法表示一个行为，访问百度首页。用@task() 装饰该方法为一个任务。1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在当前UserBehavior()行为下只有一个baidu()任务，所以，这里的权重设置为几，并无影响。

　　WebsiteUser()类用于设置性能测试。

　　task_set ：指向一个定义了的用户行为类。

　　min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。

　　max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。

 

 

运行性能测试                                                            

 

　　切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试：

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 .../> locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com

 [2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

 [2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting Locust 0.7.5

 

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     load_test.py 为测试脚本，https://www.baidu.com 为测试的网站。

     打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8089

　　Number of users to simulate 设置模拟用户数

　　Hatch rate (users spawned/second)  孵化率？不知道怎么翻译，每秒产生（启动）的用户数。

　　点击Start swarming 开始运行性能测试。

　　如果引起了你的兴趣，剩下的你自个玩吧！难点在性能测试脚本的编写上。

　　参考文档：http://docs.locust.io/en/latest/quickstart.html

 

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Locust 系列教程：

http://class.itest.info/locust