使用JDBC进行数据库的事务操作(1)
本篇讲述数据库中非常重要的事务概念和如何使用MySQL命令行窗口来进行数据库的事务操作。下一篇会讲述如何使用JDBC进行数据库的事务操作。
事务是指数据库中的一组逻辑操作，这个操作的特点就是在该组逻辑中，所有的操作要么全部成功，要么全部失败。在各个数据具有特别紧密的联系时，最好是使用数据库的事务来完成逻辑处理。
例如路人甲A给路人甲B转账1000元，对应于如下两条SQL命令：
update from account set money=money-1000 where name=’A’;
update from account set money=money+1000 where name=’B’;
在上面两条SQL语句中，任意一条SQL执行过程中出现了错误，那么就有可能造成A与B两人最后总金额的错误。但如果是使用事务来处理，即使上面的转账过程出现了错误，那么之前执行的数据库操作即使成功也会一并回滚，形成所有的SQL操作全部失败，保证所有人的金额不变。
MySQL数据库默认事务是自动提交的，也就是发一条SQL数据库就执行一条。如果想将多条SQL放置在一个事务中执行，就必须使用如下语句：
start transaction
sql1
sql2
…
commit
当开启事务后(start transaction)，无论数据库是否对其中的多条SQL语句是否执行成功，只要没有提交事务(commit)，都会将之前执行的SQL进行回滚。使数据回到开启事务之前的值。
在MySQL中，与事务相关的有开启事务(START TRANSACTION)，提交事务(COMMIT)，回滚事务(ROLLBACK)等等，下面将依次使用到。
接下来将会在先使用数据库命令行窗口来进行事务操作的案例。
首先定义表account和客户以及金额两个列数据项：
create database jdbcdemo;
use jdbcdemo;
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
money double
);
insert into account(name,money) values('a',1000);
insert into account(name,money) values('b',1000);
准备完成：
⑴ 开启事务，先来模拟转账“失败”的情况：
输入以下SQL语句，来模拟A向B转账1000元：
start transaction;
update account set money=money-1000 where name=’a’;
假设数据库执行到此发生了错误，我们将MySQL的命令行窗口关闭来代替这样的“错误”：
这时如果我们再重新打开MySQL命令行窗口，重新查看用户的金额，发现由于我们开启事务后，并未提交(commit)，因此导致事务回滚，之前执行的SQL语句全部不算成功，因此即使数据库可能发生了错误，用户金额还是能由事务保证不出意外：
⑵ 开启事务，并提交事务模拟成功的转账：
还是上面的例子，这次我们在开启事务，输入SQL命令，最后提交事务(Commit)，来确保这个事务内所有的SQL命令都能被执行成功，输入以下SQL语句：
start transaction;
update account set money=money-1000 where name=’a’;
update account set money=money+1000 where name=’b’;
commit;
即为下面的样子：
这时候即使我将MySQL命令行窗口关闭模拟提交事务后再出错的情况，那么重新查询用户金额还是能看出转账已经在出错前确保完成了：
通过上面两个例子可以看出，如果我们想将多条SQL作为整体执行，只要有一个条SQL执行失败或者数据库突然出错就回滚到最开始执行之前的状态，使用事务是最好的选择。
⑶ 回滚事务，将之前所有已执行的SQL全部视为无效：
最后来看看事务回滚(ROLLBACK)。如果我们在事务处理的过程中，提交事务(Commit)之前，如果想回滚之前的操作，可以使用ROLLBACK这条SQL命令。
注：使用ROLLBACK命令将回滚之前到开启事务的所有SQL语句。
还是以上面的A与B两个用户的金额为例，现在两者的金额都为1000：
现在我们开启事务，执行几条SQL命令，然后再将这些已经执行的SQL命令回滚：
使用ROLLBACK命令会回滚该事务内所有之前执行的SQL命令，不会只回滚前面一条SQL命令，因此即使我们对A和B的金额操作了多次，最终还是回到事务开启前的金额数：
以上介绍完在数据库命令行窗口如何进行与事务相关的操作，主要就是开启事务，提交事务和回滚事务这三种，当然作为Java程序员，我们应该还是使用JDBC来操作数据库的事务处理，这部分内容将会在下一篇博客中介绍到。
