mysqll 索引

1、为什么要用索引

   对于一个应用来说，对数据库的读写比例基本上是10:1,即读多写少

   而且对于写来说极少出现性能问题，大多数性能问题都是慢查询

   提到加速查，就必须用到索引

 

2、什么是索引

   索引就相当于书的目录，是mysql中一种专门的数据结构，称为key（primary key，unique，index key）

   索引的本质原理就是通过不断地缩小查询范围，来降低io次数从而提升查询性能

   强调：一旦为表创建了索引，以后的查询都会先查索引，再根据索引定位的结果去找数据（同一种方式）

 

3、索引的影响（先有数据，后有索引；索引，亦占硬盘空间）

   a、在表中有大量数据的前提下，创建索引速度会很慢

   b、在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写性能会降低

 

4、B+树：只有叶子节点才存放真实数据，其他的（根节点、枝节点）都是虚拟数据

 

   a、一次IO走一个block块

   b、浅蓝-block块； 深蓝-数据； 黄-指针

   c、为降低IO次数-》降低树的高度-》数据项越小越好（block块大小一定的情况下，数据项越小，存放的数据量最多）-》采用占空间少的做索引（比如id）

 

5、索引的最左匹配特性（从左到右一次匹配）

 

6、聚集索引（primary key）： 组织数据时就按照此索引组织

   特点：叶子节点存放的一整条数据

 

7、辅助索引（unique，index）

   特点：如果是按照这个字段创建的索引，那么叶子节点存放的是：{名字：名字所在那条记录的主键的值}

        innodb的索引存放在表数据里（.idb）

    a、覆盖索引：只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据

    select name from user where name='egon';

    b、回表操作

    select age from user where name='egon';

8、其他：

   a、对区别度低的数据不要建索引，且索引不是越多越好

   b、注意范围问题，或者说条件不明确的问题 （条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like）

   c、mysql中对 a and b and c。。的形式，会先从有索引或区分度高的数据入手开始查询，以减少查询范围

   d、mysql中对 a or b or c。。的形式，会从左至右依次查询

   e、索引列不要参与计算，如果非要运算 a\12=3 ===> a=3\12

   f、联合索引的原则：

      区别度高、范围小的放左边，区别度低、范围大的放右边

     （email, name, gender, id）：可以搜(email)、(email,name, gender)等（含email），不能搜（id）等