单词查找树

//字典树结构体
struct TrieNode
{
	
	int  branches;		//存放当前结点的分支数
	TrieNode *tn[26];	//最多有26个字母
	TrieNode()			//当前结点的字符数初始化为0
	{
		
		branches=0;
		for(int i=0;i<26;i++)
			tn[i]=NULL;
	}
};
//单词查找树类
class TrieTree
{
public:
	//构造函数,析构函数
	TrieTree()
	{
		tnr=NULL;	//根结点初始化为空
	}
	~TrieTree(){}

	//搜索、插入、删除、输出
	bool SearchTrieTree(const char *c);
	bool InsertTrieTree(const char *c); //插入的为字符串，所以应该是字符指针
	
private:
	TrieNode *tnr;	//单词查找树的根结点
};

/*
插入算法:(下面这些算法最终必须明白):用位置索引表示字母，巧妙
1、设置当前结点为根结点，设置当前字符为插入字符串中首个字符。
2、需要遍历这个字符串指针，直到结尾。
3、如果当前结点找不到匹配结点，则新建结点，将并将该字符赋值给它，当前结点字符数加1。
4、当前结点设置为新建的这个结点，然后循环处理插入问题。
*/

bool TrieTree::InsertTrieTree(const char *c)
{
	int i=0;
	int chtoindex;					//用于将字母转换为下标
	if(tnr==NULL)tnr=new TrieNode;	//如果根结点为空，则新建一个结点
	TrieNode *tn=tnr;				//将新建结点初始化为根结点
	while(c[i]!='\0'&&tn!=NULL)				//*c为C风格字符串
	{
		//对输入的字符进行转换
		if(c[i]>='a'&&c[i]<='z')chtoindex=c[i]-'a';//减去'a'正好转换为下标值,>=号
		else return false;
		
		if(tn->tn[chtoindex]==NULL)	//如果字母对应的分支不存在
		{	
			tn->tn[chtoindex]=new TrieNode;	//chtoindex已经包含这个字母的信息
			tn->branches++;					//该结点分支数加1
		}
		//当前结点设置为该分支结点
		tn=tn->tn[chtoindex];

		i++;
	}
	return true;
}

/*
搜索算法：
1、在字典树搜索给定的字符串，若不完全匹配返回假。
2、若完全匹配，判断是否落在叶节点上，是返回真，否返回假。
*/

bool TrieTree::SearchTrieTree(const char *c)
{
	int i=0;			//用于遍历给定的字符串
	int indextoch;
	TrieNode *root=tnr;	//定位给定的字典树
	while(c[i]!='\0'&&root!=NULL)
	{
		if(c[i]>='a'&&c[i]<='z')indextoch=c[i]-'a';
		else return false;

		if(root->tn[indextoch]!=NULL)
		{
			root=root->tn[indextoch];	//移到下一个位置
			
		}
		else
		{
			return false;
		}
		i++;		//单词前进一个位置
	}
	if(root->branches==0)
		return true;
	else
		return false;
}

主程序：

//对我而言，是一个中级的数据结构，丰富高级的数据结构和算法
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	//编程经验：对于复杂的算法（例如：B树，B+树，单词查找树，红黑树），要多看几个博客，及其代码，反复研究，直到看懂为止
	cout<<"----------单词查找树----------"<<endl;
	//编程经验：直接开始写程序，不要过度准备，花在准备上。
	//对于从来没写过的数据结构和算法：第一遍参考别人的代码快速写出是一种高效率的方法

	TrieTree tt;
	const char *str1,*str2,*str3;
	str1="lichao";
	str2="liuyinuo";
	str3="upch";
	tt.InsertTrieTree(str1);
	tt.InsertTrieTree(str2);
	tt.InsertTrieTree(str3);
	tt.InsertTrieTree("iloveliuyinuoforever");
	if(tt.SearchTrieTree("iloveliuyinuoforever"))
		cout<<"在单词查找树中找到了 爱的宣言"<<endl;
	else
	{
		cout<<"单词查找树中没有这个单词"<<endl;
	}
	if(tt.SearchTrieTree(str1))
		cout<<"在单词查找树中找到了lichao"<<endl;
	else
	{
		cout<<"单词查找树中没有这个单词"<<endl;
	}
	if(tt.SearchTrieTree("lich"))
		cout<<"在单词查找树中找到了lichuo"<<endl;
	else
	{
		cout<<"单词查找树中没有这个单词lich"<<endl;
	}
	if(tt.SearchTrieTree(str2))
		cout<<"在单词查找树中找到了liuyinuo"<<endl;
	else
	{
		cout<<"单词查找树中没有这个单词"<<endl;
	}
	if(tt.SearchTrieTree(str3))
		cout<<"在单词查找树中找到了upc"<<endl;
	else
	{
		cout<<"单词查找树中没有这个单词"<<endl;
	}
	if(tt.SearchTrieTree("liqiang"))
		cout<<"在单词查找树中找到了liqiang"<<endl;
	else
	{
		cout<<"单词查找树中没有这个单词"<<endl;
	}
	if(tt.SearchTrieTree("li"))
		cout<<"在单词查找树中找到了li"<<endl;
	else
	{
		cout<<"单词查找树中没有这个单词"<<endl;
	}
	return 0;
}

测试结果：

----------单词查找树----------
在单词查找树中找到了爱的宣言
在单词查找树中找到了lichao
单词查找树中没有这个单词lich
在单词查找树中找到了liuyinuo
在单词查找树中找到了upc
单词查找树中没有这个单词
单词查找树中没有这个单词
请按任意键继续. . .

思想：用字符的ascii码值减去基准值转化为索引值

posted @ 2013-05-13 16:46 李VS超阅读(450) 评论(0) 编辑收藏举报

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李Verson超

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