迁移学习如何设置不可训练层

首先，看一下这个博客：https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/78889838

怎么样来找GAP_LAYER？具体步骤：

使用plot_model函数来打印一份整个网络的结构图。在代码最前面加（如果没有需要自己安装一下~）：

from keras.callbacks import TensorBoard
from keras.utils import plot_model

在代码模型部分的最后加：

plot_model(model,to_file='model.png')

然后，就可以在文件夹里找到网络的结构图啦~如下图：

在结构图上数一数就知道GAP_LAYER应该设多少啦~~

想训练所有的Inception模块，前面的一些基础层参数不去动。所以我们要保证max_pooling_2d_2这一层以及之前层的参数都是不可训练的。1,2,3……咦，正好17层，和博客设的一样。

当然，其他网络也是设置基础层为不可训练的。基础层数你会数了吗？