Python学习（六）模块

Python 模块

 

　　模块定义

　　　　随着程序越来越庞大，需要分隔成几个文件；也需要能在不同文件中复用函数、类和变量，而不是拷贝代码。为了满足这些需要，Python提供了模块。

　　　　简单来说，模块就是一个保存了Python代码的文件（.py 文件）。文件名 就是 模块名 加上  .py 后缀。（这边学习使用Notepad++ 保存的 .py 文件即为模块）

　　　　模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。模块的模块名（作为一个字符串）可以由全局变量 __name __ 得到。

　　　　例如，在当前目录下创建一个名为 fibo.py 的文件，内容如下：

# Fibonacci numbers module

def fib(n):                    # write Fibonacci series up to n
    a = 0
    b = 1
    while b < n:
        print(b, end=' ')        
        b = a + b            
        a = b - a
    print()

　　　　备注：Notepad++ 中可分视图查看，选择移动到另一视图，查看下方截图

　　　　新建一 .py 文件，如 module.py（ 与 fibo.py 同一目录），引用 fibo  import fibo ，执行 fibo下的 fib 函数  fibo.fib(1000)  （即输出1000 内的 fibonacci数列），参见下方截图

 
    

 

　　导入模块

　　　　模块需要导入，通过上方的例子以及之前的章节，已经接触到 import 的语句，现在具体来说明下模块的导入。

　　　　import modulename1 [, modulename2[,... modulenameN]  可通过 import 语句导入一个或多个模块，模块导入命令通常放在脚本顶端。

　　　　参考上例，  import fibo 该命令不会直接把fibo中的函数导入当前，只是引入了模块名fibo，可通过模块名来访问函数  fibo.fib(1000) 

　　　　可在代码中定义变量来反复使用该函数，如：

fib = fibo.fib        # 新建函数变量
fib(20)
fib(100)

　　　　from modname import name1[, name2[, ... nameN]]  从模块中导入一个或多个指定的部分到当前命名空间中

　　　　在 fibo.py 新增一个函数，代码如下：

def fib_l(n):            # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a = 0
    b = 1
    while b < n:
        result.append(b)        
        b = a + b            
        a = b - a
    return result

　　　　通过  from fibo import fib_l  导入 fibo 中的指定部分 fib_l，这样不会导入模块名 fibo

 

 　　　　from modname import *   导入模块中的所有定义（除了以下划线_命名的），这种声明不该被过多地使用。

 

　　定位模块

　　　　当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

　　　　　　1. 当前目录

　　　　　　2. 如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录

　　　　　　3. 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/

　　　　模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

 

　　dir() 函数

　　　　内置函数 dir() 用于按模块名搜索模块定义，返回一个字符串类型的存储列表；无参数调用时，dir() 函数返回当前定义的命名。

　　　　该列表列出了所有类型的名称：变量、模块、函数 等等；dir() 不会列出内置函数和变量名，这些在 __builtin__ 中定义

 

 　　if __name__ = '__main__'

　　　　这边重点说下  if __name__ = '__main__':   代码的作用。我们经常会在代码的最下面看到类似代码段，原因在于我们import 模块时，会执行.py文件，但若希望仅在非import情况下执行的代码，该如何实现呢？

　　　　判断 .py 文件的 __name__ 属性是否是 "__main__" 即可实现，原理如下：

        直接运行.py文件, 则__name__的值是'__main__';

        而在import 一个.py文件后,__name__的值就不是'__main__'了;

        从而用if __name__ == '__main__'来判断是否是在直接运行该.py文件

 　　　　这边可做如下实验，查看运行效果，示例代码如下：

if __name__ == '__main__':
    print('This program is being run by itself')
else:
    print('I am being imported from another module')

 

　　　　保存为using_name.py；分别查看直接运行该 using_name.py 及import该模块的差别，输出如下：

Output:
$ python using_name.py
This program is being run by itself
$ python
>>> import using_name
I am being imported from another module
>>>