分布式数据存储 - MySQL中间件

一、业界主要产品

1)商业版数据库：MySQL Proxy，提供MySQL协议接口（非JDBC），主从结构，可以负载平衡，读写分离，failover等，lua语法复杂，不支持大数据量的分库分表；

2)Amoeba，支持分数据库实例，每个数据相同的表，不支持事务；类似MySQL Proxy，设计上抛弃lua，更简单；

3)Cobar，阿里开源的一个完整DAL层，实现完整Spring JDBC代理；阿里集团研究院开源的CobarClient，基于ibatis主要面向小规模的数据库sharding集群访问，需要规划数据规模，缺乏扩展性；

开源地址：

cobar：https://github.com/alibaba/cobar

cobarclient：https://github.com/alibaba/cobarclient

4)guzz，多库（虚拟的数据库，实际数据库的路由规则仍然自定义）、表分切、读写分离，以及多台数据库之间透明的分布式事务支持，设计目标是支持大型在线生产应用；需完全替换ibatis；完全和框架不符。

5)TDDL，淘宝的DAL，很强的分库分表能力，仍然需要数据量实现规划，目前只开源了部分代码。

开源地址：https://github.com/alibaba/tb_tddl

二、水平分表的主要策略

     分表解决单表数据量过大带来的查询效率下降问题。

     1、按拆分键ID范围方式分片
        数据分布不均衡
     2、按拆分键ID取模分片
        扩展表数量会使数据失效
        切分为128张表，每个切片存500W条数据，存储数据 500W * 128 = 640 000 000
     3、按拆分键ID一致性哈希分片

三、主要问题解决方案

    1、关联查询

    2、分页查询

    3、排序查询