上一篇装好了tensorflow的运行环境，开始尝试运行一些实例代码，在github上找到了一个tensorflow实现的facenet的代码，还是遇到了很多坑！

坚持看完，有重要总结！

代码：https://github.com/davidsandberg/facenet

clone完毕后， 直接运行validate_on_lfw.py ，接下来就是一堆坑！

可能是新装的Ubuntu， 里面缺少太多东西了， 先装了多少东西基本不记得了， 起码还要安装好这两个：

apt-get install cmake
apt-get install python-dev

接下来从装 dlib 开始说起

开始直接用 pip install dlib 安装， 报错， 错误内容太多，且没有实际意义就不贴上来了，
关键是要再运行一次pip install dlib ， 就会发现一个“非常人性化”的提示（我是真不知道为什么装不上，找了好久安装方法）

-- Could NOT find Boost
-- Found PythonLibs: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (found suitable version "2.7.12", minimum required is "2.6")
-- *****************************************************************************************************
-- To compile Boost.Python yourself download boost from boost.org and then go into the boost root folder
-- and run these commands:
-- ./bootstrap.sh --with-libraries=python
-- ./b2
-- sudo ./b2 install
-- *****************************************************************************************************

关键信息就是说， 要自己去boost.org官网下载安装包，按照以下步骤安装！（如果第一次就提示了该多好， 非要执行两次pip install dlib，才告诉我）

按照如上提示装好boost后，在pip install dlib, 很顺利就装好了! (前提是一定要装了cmake和python-dev， 否则还有其他问题，在这不多说了， 总之依赖关系不能一次性全告诉你， 就跟到机关办手续一样麻烦)

dlib装好后， 还要再装这些：

pip install matplotlib
pip install sklearn
apt-get install python-tk

这些比较顺利，不多说了！

全部装好了， 运行 validate_on_lfw.py， 依然出现奇葩的问题“段错误 (核心已转储) ” （segement fault core dump），完全无从查起， 后来知道有gdb， 目前还不知道怎么用！

后来去试代码发现，只要是import tensorflow 就会崩溃，哪怕只有这么一句也会，

再后来从https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2129 找到了解决方法， 要先import numpy，就不会崩溃， 不知道是tensorflow的什么问题导致的！

重要结论是什么呢？

1、github上的issues 真的很有用， 一般你遇到的问题， 在issues上都能找到
2、github的wiki一点要好好看， https://github.com/davidsandberg/facenet/wiki 一直就只看了“Home”，其他的“Validate on lfw”等都没看， 导致很多问题折腾了好久

希望能对大家有所帮助！