随笔分类 - Python
和金融相关的python包汇总
摘要：原文链接 和金融相关的python包汇总mp.weixin.qq.com/s/bZvBamIm2vG9JGiBKOpUmg 和金融相关的python包 0 摘要 包(package)可以理解为他人制作的工具，通常是为了解决某种特定的经常性的需求而诞生的。 为什么要重视包？ 1. 包的使用可以极大地
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Python图形化数据分析库汇总
摘要：说明 使用python进行数据分析时，有很多工作使用的代码具有重复性和固定性的特点，比如：数据清洗、模板式数据可视化。尤其是在数据探索阶段，使用具有图形化界面（GUI）的数据分析工具可以事半功倍，似乎此类工具也被称为autoEDA: Automated exploratory data analys
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Python 对数组元素操作的三种方法
摘要：1. 遍历 def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 a = [1,2,3,4,5] for i in range(len(a)): a[i] = square(a[i]) 2. 推导式 def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 a
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Python sorted函数详解
摘要：sorted() 函数对所有可迭代的对象进⾏排序操作。sort 与 sorted 区别：sort 是应⽤在 list 上的⽅法，sorted 可以对所有可迭代的对象进⾏排序操作。list 的 sort ⽅法返回的是对已经存在的列表进⾏操作，⽆返回值，⽽内建函数 sorted ⽅法返回的是⼀个新的 l
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NumPy矩阵的旋转
摘要：NumPy矩阵的旋转在⽤Python的数字图像处理、CNN或者深度学习⾥，对图像的处理：形变(缩放)处理常将图像数据读取到NumPy的array数据⾥，然后对图像数据进⾏形变处理。NumPy提供了很多的对array数组的操作：tile、rot90等。本章除了了解rot90的基本使⽤外，⾃⼰也想写点程
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Python 编程知识与技巧
摘要：非常好的Python学习网站 https://www.cjavapy.com/4/ Python单下划线和双下划线，模块不同导入方式不同访问权限，类外访问私有属性 https://wenku.baidu.com/view/ff1f6889de3383c4bb4cf7ec4afe04a1b071b0f
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Python学习
摘要：Python中pandas透视表pivot_table功能详解（非常简单易懂） 如何在pandas中使用set_index( )与reset_index( )设置索引 Pandas的crosstab函数 python 字典、列表、字符串 之间的转换 fit_transform,fit,transfo
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python调用Shell脚本：os.system(cmd)或os.popen(cmd)【转】
摘要：python调用Shell脚本：os.system(cmd)或os.popen(cmd)
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python format string (转)
摘要：python format string
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