随笔分类 - 算法
softmax和crossentropy
摘要:当进行多分类任务时,通常会使用 Softmax 函数和 CrossEntropyLoss 损失函数来处理模型的输出和计算损失。 Softmax 函数: Softmax 函数用于将模型的原始输出转换为概率分布。对于一个具有 K 个类别的模型输出向量 z,Softmax 函数的定义如下: softmax
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CAM系列(二)之Grad-CAM(原理讲解和代码实现)zz
摘要:上篇文章介绍了CAM的开篇之作CAM系列(一)之CAM(原理讲解和PyTorch代码实现),本篇接着介绍泛化性和通用性能更好的Grad-CAM。 Grad-CAM的提出背景:CAM揭示了卷积神经网络分类模型中图像的空间特征与其类别权重之间的联系,然鹅,CAM只适用于模型中有全局平均池化层并且只有一个
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使用sktime进行时间序列预测zz
摘要:使用sktime预测 在预测中,我们对利用过去的数据进行对未来进行预测很感兴趣。sktime提供了常用的统计预测算法和用于建立复合机器学习模型的工具。 更多细节,请看我们关于用sktime进行预测的论文,其中我们更详细地讨论了 forecasting API,并使用它来复制和扩展M4研究。 准备工作
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Matrix Profile 与 Stumpy (时间序列挖掘,矩阵画像)zz
摘要:Matrix Profile 矩阵画像 (下文中简称为MP) 是由UCR(加州大学河滨分校)提出的一个时间序列的分析算法 —————————————————————————— 目录: 算法简介 算法库 算法应用 其他集成应用 —————————————————————————— 算法简介 通过一个时
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深度学习优秀文章
摘要:简单理解与实验生成对抗网络GAN TensorFlow2.0(6):数据预处理中的Dataset 保姆级教程:硬核图解Transformer TensorFlow资源 简单粗暴 TensorFlow 2 全网最通俗易懂的 Self-Attention自注意力机制 讲解
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深度CTR预估模型中的特征自动组合机制演化简史 zz
摘要:深度CTR预估模型中的特征自动组合机制演化简史
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BP神经网络算法推导及代码实现笔记zz
摘要:BP神经网络算法推导及代码实现笔记
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Concept Drift(概念漂移)
摘要:Concept Drift(概念漂移)
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第四范式涂威威:AutoML技术现状与未来展望
摘要:AutoML技术现状与未来展望
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韩家炜在数据挖掘上开辟的「小路」是什么
摘要:无结构的 Big Data 变成有用的 Knowledge
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决策树模型组合之随机森林与GBDT(转)
摘要:决策树模型组合之随机森林与GBDT
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一步一步理解GB、GBDT、xgboost
摘要:一步一步理解GB、GBDT、xgboost
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GBDT(MART) 迭代决策树详解
摘要:GBDT(MART) 迭代决策树详解
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(转)为什么不去读顶级会议上的论文?适应于机器学习、计算机视觉和人工智能
摘要:为什么不去读顶级会议上的论文?适应于机器学习、计算机视觉和人工智能
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互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统
摘要:互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统
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社区发现(Community Detection)算法(转)
摘要:社区发现(Community Detection)算法(转)
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