存储过程的优缺点个人总结

公司的系统是自主开发的，历史比较悠久，有不少是传统C/S架构，采用存储过程来处理业务逻辑。

近来做新系统的时候，我采用了三层架构，抛弃存储过程改用ORM。

有同事问及不用存储过程的理由，我想了一下，对存储过程做了如下总结。

本人经验和水平有限，总结有所偏颇，还请大家纠察。

 

优点

1.在生产环境下，可以通过直接修改存储过程的方式修改业务逻辑（或bug），而不用重启服务器。但这一点便利被许多人滥用了。有人直接就在正式服务器上修改存储过程，而没有经过完整的测试，后果非常严重。

2.执行速度快。存储过程经过编译之后会比单独一条一条执行要快。但这个效率真是没太大影响。如果是要做大数据量的导入、同步，我们可以用其它手段。

3.减少网络传输。存储过程直接就在数据库服务器上跑，所有的数据访问都在服务器内部进行，不需要传输数据到其它终端。但我们的应付服务器通常与数据库是在同一内网，大数据的访问的瓶颈会是硬盘的速度，而不是网速。

4.能够解决presentation与数据之间的差异，说得文艺青年点就是解决OO模型与二维数据持久化之间的阻抗。领域模型和数据模型的设计可能不是同一个人（一个是SA，另一个是DBA），两者的分歧可能会很大——这不奇怪，一个是以OO的思想来设计，一个是结构化的数据来设计，大家互不妥协——你说为了软件的弹性必须这么设计，他说为了效率必须那样设计，为了抹平鸿沟，就用存储过程来做数据存储的逻辑映射（把属性映射到字段）。好吧，台下已经有同学在叨咕ORM了。

5.方便DBA优化。所有的SQL集中在一个地方，DBA会很高兴。这一点算是ORM的软肋。不过按照CQRS框架的思想，查询是用存储过程还是ORM，还真不是问题——DBA对数据库的优化，ORM一样会受益。况且放在ORM中还能用二级缓存，有些时候效率还会更高。

 

缺点

1.SQL本身是一种结构化查询语言，加上了一些控制（赋值、循环和异常处理等），但不是OO的，本质上还是过程化的，面对复杂的业务逻辑，过程化的处理会很吃力。这一点算致命伤。

2.不便于调试。基本上没有较好的调试器，很多时候是用print来调试，但用这种方法调试长达数百行的存储过程简直是噩梦。好吧，这一点不算啥，C#/java一样能写出噩梦般的代码。

3.没办法应用缓存。虽然有全局临时表之类的方法可以做缓存，但同样加重了数据库的负担。如果缓存并发严重，经常要加锁，那效率实在堪忧。

4.无法适应数据库的切割（水平或垂直切割）。数据库切割之后，存储过程并不清楚数据存储在哪个数据库中。

5.精通SQL的新手越来越少——不要笑，这是真的，我面试过N多新人，都不知道如何创建全局临时表、不知道having、不知道聚集索引和非聚集索引，更别提游标和提交叉表查询了。好吧，这个缺点算是凑数用的，作为屌丝程序员，我们的口号是：没有不会的，只有不用的。除了少数有语言洁癖的人，我相信精通SQL只是时间问题。

 

总结

存储过程最大的优点是部署的方便性——可以在生产环境下直接修改——虽然滥用的后果很严重。

存储过程最大的缺点是SQL语言本身的局限性——我们不应该用存储过程处理复杂的业务逻辑——让SQL回归它“结构化查询语言”的功用吧。