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1 Lucene是什么
Apache Lucene是一个高性能（high-performance）的全能的全文检索（full-featured text search engine）的搜索引擎框架库，完全（entirely）使用Java开发。它是一种技术（technology），适合于（suitable for）几乎（nearly）任何一种需要全文检索（full-text search）的应用，特别是跨平台（cross-platform）的应用。
Lucene 通过一些简单的接口（simple API）提供了强大的特征（powerful features）：
可扩展的高性能的索引能力（Scalable, High-Performance Indexing）
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超过20M/分钟的处理能力（Pentium M 1.5GHz）
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很少的RAM内存需求，只需要1MB heap
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增量索引（incremental indexing）的速度与批量索引（batch indexing）的速度一样快
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索引的大小粗略（roughly）为被索引的文本大小的20-30%
强大的精确的高效率的检索算法（< /strong>Powerful, Accurate and Efficient Search Algorithms）
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分级检索（ranked searching）能力，最好的结果优先推出在前面
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很多强大的query种类：phrase queries, wildcard queries, proximity queries, range queries等
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支持域检索（fielded searching），如标题、作者、正文等
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支持日期范围检索（date-range searching）
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可以按任意域排序（sorting by any field）
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支持多个索引的检索（multiple-index searching）并合并结果集（merged results）
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允许更新和检索（update and searching）并发进行（simultaneous）
跨平台解决方案（Cross-Platform Solution）
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以Open Source方式提供并遵循Apache License，允许你可以在即包括商业应用也包括Open Source程序中使用Lucene
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100%-pure Java（纯Java实现）
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提供其他开发语言的实现版本并且它们的索引文件是兼容的
Lucene API被分成（divide into）如下几种包（package）
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org.apache.lucene.analysis
定义了一个抽象的Analyser API，用于将text文本从一个java.io.Reader转换成一个TokenStream，即包括一些Tokens的枚举容器（enumeration）。一个TokenStream的组成（compose）是通过在一个Tokenizer的输出的结果上再应用TokenFilters生成的。一些少量的Analysers实现已经提供，包括StopAnalyzer和基于语法（gramar-based）分析的StandardAnalyzer。
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org.apache.lucene.document
提供一个简单的Document类，一个document只不过包括一系列的命名了（named）的Fields（域），它们的内容可以是文本（strings）也可以是一个java.io.Reader的实例。
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org.apache.lucene.index
提供两个主要类，一个是IndexWriter用于创建索引并添加文档（document），另一个是IndexReader用于访问索引中的数据。
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org.apache.lucene.search
提供数据结构（data structures）来呈现（represent）查询（queries）：TermQuery用于单个的词（individual words），PhraseQuery用于短语，BooleanQuery用于通过boolean关系组合（combinations）在一起的queries。而抽象的Searcher用于转变queries为命中的结果（hits）。IndexSearcher实现了在一个单独（single）的IndexReader上检索。
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org.apache.lucene.queryParser
使用JavaCC实现一个QueryParser。
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org.apache.lucene.store
定义了一个抽象的类用于存储呈现的数据(storing persistent data)，即Directory（目录），一个收集器（collection）包含了一些命名了的文件（named files），它们通过一个IndexOutput来写入，以及一个IndexInput来读取。提供了两个实现，FSDirectory使用一个文件系统目录来存储文件，而另一个RAMDirectory则实现了将文件当作驻留内存的数据结构（memory-resident data structures）。
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org.apache.lucene.util
包含了一小部分有用（handy）的数据结构，如BitVector和PriorityQueue等。
2 Hello World!
下面是一段简单的代码展示如何使用Lucene来进行索引和检索（使用JUnit来检查结果是否是我们预期的）：
// Store the index in memory: Directory directory = new RAMDirectory(); // To store an index on disk, use this instead: //Directory directory = FSDirectory.getDirectory(”/tmp/testindex”); IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true); iwriter.setMaxFieldLength(25000); Document doc = new Document(); String text = “This is the text to be indexed.“; doc.add(new Field(“fieldname“, text, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)); iwriter.addDocument(doc); iwriter.optimize(); iwriter.close(); // Now search the index: IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory); // Parse a simple query that searches for ”text”: QueryParser parser = new QueryParser(“fieldname“, analyzer); Query query = parser.parse(“text“); Hits hits = isearcher.search(query); assertEquals(1, hits.length()); // Iterate through the results:
for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
Document hitDoc = hits.doc(i); assertEquals(“This is the text to be indexed.“, hitDoc.get(“fieldname“));
} isearcher.close(); directory.close(); 为了使用Lucene，一个应用程序需要做如下几件事：
1. 通过添加一系列Fields来创建一批Documents对象。
2. 创建一个IndexWriter对象，并且调用它的AddDocument()方法来添加进Documents。
3. 调用QueryParser.parse()处理一段文本（string）来建造一个查询（query）对象。
4. 创建一个IndexReader对象并将查询对象传入到它的search()方法中。
3 Lucene Roadmap
