Entity Framework 实践系列 —— 搞好关系 - 同事之间(多对多,many-to-many)
从 单相思(单向一对一) 到 两情相悦(双向一对一) 到 生儿育女(一对多),这是人生的一项使命 —— 成家。
人生还有另一项使命 —— 立业。它不是一个人的事情,也不是两个人的事情,它需要很多志同道合的人并肩作战。与你并肩作战的人叫作同事,同事之间的关系是双向的,你和他是同事,同时他和你也是同事,你有很多同事,你的同事也有很多同事。这就是“多对多”关系。
再回到博客的应用场景,文章(BlogPost)与分类(Category)之间也是“多对多”有关系:
一篇文章(BlogPost)可以属于多个分类,一个分类(Category)可以包含多篇文章。
类图:
BlogPost类的定义:
{
public int ID { get; set; }
public string Title { get; set; }
public int BlogID { get; set; }
public virtual BlogSite BlogSite { get; set; }
public virtual ICollection<Category> Categories { get; set; }
}
Category类的定义:
{
public int ID { get; set; }
public string Title { get; set; }
public virtual ICollection<BlogPost> BlogPosts { get; set; }
}
数据库表结构及关系:
BlogPost_Category是外键表,用于存储BlogPost与Category的多对多关系。
那我们如何在Entity Framework中定义这种关系呢?请看代码:
.HasMany(b => b.Categories)
.WithMany(c => c.BlogPosts)
.Map
(
m =>
{
m.MapLeftKey("BlogPostID");
m.MapRightKey("CategoryID");
m.ToTable("BlogPost_Category");
}
);
HasMany表示一篇文章关联多个分类,WithMany表示这些分类也分别关联着多篇文章。你有很多同事,你的同事也有很多同事。
ToTable("BlogPost_Category")表示在BlogPost_Category表中找关系。
MapLeftKey("BlogPostID")与MapRightKey("CategoryID")表示BlogPost要通过BlogPostID找到与自己有关系的人的CategoryID,然后再通过这个CategoryID找到这个人。Category与之相反。
应用场景测试
场景一:获取一篇文章,并同时得到它所属的分类
LINQ查询:
{
return _blogPostRepository.Entities
.Include(p => p.Categories)
.FirstOrDefault(p => p.ID == blogPostId);
}
测试代码:
public void GetBlogPost_Test()
{
var p = _aggBlogSiteService.GetBlogPost(1);
Assert.IsNotNull(p);
Console.WriteLine("BlogPost:" + p.Title);
Console.WriteLine("Categories:");
p.Categories.ToList().ForEach
(
c => Console.WriteLine("Category:" + c.Title)
);
}
测试结果:
实际执行的SQL:
场景二:获取一个分类,并得到它所包含的文章
LINQ查询:
{
return _categoryRepository.Entities
.Include(c => c.BlogPosts)
.FirstOrDefault(c => c.ID == categoryId);
}
测试代码:
public void GetCategory_Test()
{
var category = _aggBlogSiteService.GetCategory(1);
Assert.IsNotNull(category);
Console.WriteLine("Category:" + category.Title);
Console.WriteLine("BlogPosts:");
category.BlogPosts.ToList().ForEach
(
p => Console.WriteLine("BlogPost:" + p.Title)
);
}
测试结果:
实际执行的SQL:
测试通过!
多对多关系看起来复杂,但只要处理好了,一点也不复杂。
就像同事关系,虽然人越来越多,但只要目标一致,齐心协力,相处起来就很简单。