Junit白盒测试条件组合覆盖

题目介绍

给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

条件组合覆盖

设计测试用例时,使得每个判断语句中条件结果的所有可能组合至少出现一次
测试用例条件:
       A= T    B= T
       A= T    B= F
       A= F    B= T
       A= F    B= F

测试思路

条件组合 执行情况
sum>0 sum>max sum+=a[i] max=sum
sum>0 sum<=max sum+=a[i] max不变
sum<0 sum>max sum=a[i] max=sum
sum<0 sum<=max sum=a[i] max不变

动态规划算法

假设最大字段和我们设为 M
我们设1−j中包括a[j]最大字段和为 b[j]
即: b[j]=max{0,b[j−1]}+a[j]}
我们求出包括a[i]−a[n]a[i]−a[n]的所有最大字段和后,只需要求出这些最大字段和中最大的那个就可以了!
即: M=max b[j] 1≤j≤n

执行代码

public class MaxArray{
	public static void main(String[] args){	
		int arr[] = {-2,11,-4,13,-5,-5,-2};
        int result = maxSumArray(arr.length,arr);
        System.out.println("最大子段和为:"+result);
        }
    public static int maxSumArray(int len, int[] a){ 
        int sum = 0, max = 0;       
        for (int i = 0; i < len; i++){
        	if (sum > 0){
        		sum += a[i];
        		}
            else{
                sum = a[i];
                }
            if (sum > max){
                max = sum;
                }
            }
            return max;
            }
    }

测试代码

import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class Maxtest {
	@Test
	public void ArrayOne() {
		int[] a= {};
		assertEquals(0,new MaxArray().maxSumArray(a.length, a));
	}
	@Test
	public void ArrayTwo() {
		int[] b= {-2,-11,-4,-13,-5,-2};
		assertEquals(0,new MaxArray().maxSumArray(b.length, b));
	}
	@Test
	public void ArrayThree() {
		int[] c= {-2,11,-4,13,-5,-2};
		assertEquals(20,new MaxArray().maxSumArray(c.length, c));
	}
}

执行情况


https://dev.tencent.com/u/dongxiaoqi/p/ruaner/git

posted @ 2019-04-20 20:57  风中de天丽  阅读(431)  评论(0编辑  收藏  举报