POJ 1149 - PIGS - [最大流构图]

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Description

Mirko works on a pig farm that consists of M locked pig-houses and Mirko can't unlock any pighouse because he doesn't have the keys. Customers come to the farm one after another. Each of them has keys to some pig-houses and wants to buy a certain number of pigs. 
All data concerning customers planning to visit the farm on that particular day are available to Mirko early in the morning so that he can make a sales-plan in order to maximize the number of pigs sold. 
More precisely, the procedure is as following: the customer arrives, opens all pig-houses to which he has the key, Mirko sells a certain number of pigs from all the unlocked pig-houses to him, and, if Mirko wants, he can redistribute the remaining pigs across the unlocked pig-houses. 
An unlimited number of pigs can be placed in every pig-house. 
Write a program that will find the maximum number of pigs that he can sell on that day.

Input

The first line of input contains two integers M and N, 1 <= M <= 1000, 1 <= N <= 100, number of pighouses and number of customers. Pig houses are numbered from 1 to M and customers are numbered from 1 to N. 
The next line contains M integeres, for each pig-house initial number of pigs. The number of pigs in each pig-house is greater or equal to 0 and less or equal to 1000. 
The next N lines contains records about the customers in the following form ( record about the i-th customer is written in the (i+2)-th line): 
A K1 K2 ... KA B It means that this customer has key to the pig-houses marked with the numbers K1, K2, ..., KA (sorted nondecreasingly ) and that he wants to buy B pigs. Numbers A and B can be equal to 0.

Output

The first and only line of the output should contain the number of sold pigs.

Sample Input

3 3
3 1 10
2 1 2 2
2 1 3 3
1 2 6

Sample Output

7

 

从网上找了本宝典:[网络流建模汇总][Edelweiss].pdf,第一题就是这道题,看了之后那是恍然大悟,有一种醍醐灌顶的感觉,仿佛找寻到了最大流建图的入门诀窍

里面的描述是这样的:

                                                                                                 华丽丽的分割线                                                                                                 begin

【题目大意】

有 M 个猪圈,每个猪圈里初始时有若干头猪。一开始所有猪圈都是关闭的。

依次来了 N 个顾客,每个顾客分别会打开指定的几个猪圈,从中买若干头猪。

每个顾客分别都有他能够买的数量的上限。每个顾客走后,他打开的那些猪圈中的猪,都可以被任意地调换到其它开着的猪圈里,然后所有猪圈重新关上。

问总共最多能卖出多少头猪。(1 <= N <= 100, 1 <= M <= 1000)

举个例子来说。有 3 个猪圈,初始时分别有 3、 1 和 10 头猪。

依次来了 3 个顾客,

第一个打开 1 号和 2 号猪圈,最多买 2 头;

第二个打开 1 号和 3 号猪圈,最多买 3 头;

第三个打开 2 号猪圈,最多买 6 头。

那么,最好的可能性之一就是第一个 顾客从 1 号圈买 2 头,然后把 1 号圈剩下的 1 头放到 2 号圈;

第二个顾客从 3 号圈买 3 头;

第三个顾客从 2 号圈买 2 头。

总共卖出 2+3+2=7 头。

【建模方法】 不难想象,这个问题的网络模型可以很直观地构造出来。就拿上面的例子来说, 可以构造出图 1 所示的模型(图中凡是没有标数字的边,容量都是∞):

• 三个顾客,就有三轮交易,每一轮分别都有 3 个猪圈和 1 个顾客的结点。
• 从源点到第一轮的各个猪圈各有一条边,容量就是各个猪圈里的猪的初始 数量。

• 从各个顾客到汇点各有一条边,容量就是各个顾客能买的数量上限。

• 在某一轮中,从该顾客打开的所有猪圈都有一条边连向该顾客,容量都是 ∞。

• 最后一轮除外,从每一轮的 i 号猪圈都有一条边连向下一轮的 i 号猪圈, 容量都是∞,表示这一轮剩下的猪可以留到下一轮。

• 最后一轮除外,从每一轮被打开的所有猪圈,到下一轮的同样这些猪圈, 两两之间都要连一条边,表示它们之间可以任意流通。

这个网络模型的最大流量就是最多能卖出的数量。图中最多有 2+N+M×N≈100,000 个结点。

这个模型虽然很直观,但是结点数太多了,计算速 度肯定会很慢。

其实不用再想别的算法,就让我们继续上面的例子,用合并的方 法来简化这个网络模型。

首先,最后一轮中没有打开的猪圈就可以从图中删掉了,也就是图 2 中红色 的部分,显然它们对整个网络的流量没有任何影响。 

虽然我觉得他的思路非常的exciting,但是这里的三个简化规律我并不完全认同,网上也有一些人认为这三个规律有问题;就当他是对的吧,反正也想不出更好的简化办法……

但是我们先不管继续看下去:

让我们从图 4 中重新总结一下构造这个网络模型的规则:

• 每个顾客分别用一个结点来表示。

• 对于每个猪圈的第一个顾客,从源点向他连一条边,容量就是该猪圈里的猪的初始数量。如果从源点到一名顾客有多条边,则可以把它们合并成一条,容量相加。

• 对于每个猪圈,假设有 n 个顾客打开过它,则对所有整数 i∈[1, n),从该 猪圈的第 i 个顾客向第 i + 1 个顾客连一条边,容量为∞。

• 从各个顾客到汇点各有一条边,容量是各个顾客能买的数量上限。

•  拿我们前面一直在讲的例子来说:

  1 号猪圈的第一个顾客是 1 号顾客,所以 从源点到 1 号顾客有一条容量为 3 的边;

  1 号猪圈的第二个顾客是 2 号顾客,因 此从 1 号顾客到 2 号顾客有一条容量为∞的边;

  2 号猪圈的第一个顾客也是 1 号 顾客,所以从源点到 1 号顾客有一条容量为 1 的边,和之前已有的一条边合并起 来,容量变成 4;

  2 号猪圈的第二个顾客是 3 号顾客,因此从 1 号顾客到 3 号顾 客有一条容量为∞的边;

  3 号猪圈的第一个顾客是 2 号顾客,所以从源点到 2 号 顾客有一条容量为 10 的边。

新的网络模型中最多只有 2 + N = 102 个结点,计算速度就可以相当快了。

可以这样理解这个新的网络模型:

  对于某一个顾客,如果他打开了猪圈 h,则在他走后,他打开的所有猪圈里剩下的猪都有可能被换到 h 中,因而这些猪都有可能被 h 的下一个顾客买走。

  所以对于一个顾客打开的所有猪圈,从该顾客到各猪圈的下一个顾客,都要连一条容量为∞的边。

                                                                                                 华丽丽的分割线                                                                                                 end

嗯,其实我觉得最后这两句话才是精髓,这是本题一个相当优秀的模型,简练而不失准确;

刚拿到题目可以想象,我们很一下子就想出这样的模型,但是通过对于一个原始而粗糙的模型的简化、归纳,进而寻找规律(尽管这一步中,可能会出现一些问题);

最后我们得到一个较为简洁明了的模型后,我们可以直接对这个模型进行验证,而不需要花大量时间在验证化简过程上。

在这样的模型指导下,代码就不是很难了……

(PS.由于Dinic算法对于重边的支持,所以我就没有像上面讲的那样,对重边进行合并……反正没几条边……我比较了一下合并和没合并的也没慢多少……

  1 #include<cstdio>
  2 #include<cstdio>
  3 #include<cstring>
  4 #include<vector>
  5 #include<queue>
  6 #define MAXM 1003
  7 #define MAXN 103
  8 #define INF 0x3f3f3f3f
  9 using namespace std;
 10 struct Edge{
 11     int u,v,c,f;
 12 };
 13 struct Dinic
 14 {
 15     int s,t;
 16     vector<Edge> E;
 17     vector<int> G[MAXN];
 18     bool vis[MAXN]; //BFS使用
 19     int lev[MAXN];//记录层次 
 20     int cur[MAXN]; //当前弧下标
 21     void addedge(int from,int to,int cap)
 22     {
 23         E.push_back((Edge){from,to,cap,0});
 24         E.push_back((Edge){to,from,0,0});
 25         int m=E.size(); 
 26         G[from].push_back(m-2);
 27         G[to].push_back(m-1);
 28     }
 29     bool bfs()
 30     {
 31         memset(vis,0,sizeof(vis));
 32         queue<int> q;
 33         q.push(s);
 34         lev[s]=0;
 35         vis[s]=1;
 36         while(!q.empty())
 37         {
 38             int now=q.front(); q.pop();
 39             for(int i=0;i<G[now].size();i++)
 40             {
 41                 Edge edge=E[G[now][i]];
 42                 int nex=edge.v;
 43                 if(!vis[nex] && edge.c>edge.f)//属于残存网络的边
 44                 {
 45                     lev[nex]=lev[now]+1;
 46                     q.push(nex);
 47                     vis[nex]=1;
 48                 }
 49             }
 50         }
 51         return vis[t];
 52     }
 53     int dfs(int now,int aug)//now表示当前结点,aug表示目前为止的最小残量
 54     {
 55         if(now==t || aug==0) return aug;//aug等于0时及时退出,此时相当于断路了
 56         int flow=0,f;
 57         for(int& i=cur[now];i<G[now].size();i++)//从上次考虑的弧开始,注意要使用引用,同时修改cur[now]
 58         {
 59             Edge& edge=E[G[now][i]];
 60             int nex=edge.v;
 61             if(lev[now]+1 == lev[nex] && (f=dfs(nex,min(aug,edge.c-edge.f)))>0)
 62             {
 63                 edge.f+=f;
 64                 E[G[now][i]^1].f-=f;
 65                 flow+=f;
 66                 aug-=f;
 67                 if(!aug) break;//aug等于0及时退出,当aug!=0,说明当前节点还存在另一个增广路分支
 68             }
 69         }
 70         return flow;
 71     }
 72     int maxflow()//主过程
 73     {
 74         int flow=0;
 75         while(bfs())//不停地用bfs构造分层网络,然后用dfs沿着阻塞流增广
 76         {
 77             memset(cur,0,sizeof(cur));
 78             flow+=dfs(s,INF);
 79         }
 80         return flow;
 81     }
 82 }dinic;
 83 int m,n;
 84 int pighouse[MAXM];//record the initial number of pigs in each pighouse 
 85 int vis[MAXM];//如果这个猪圈已经有了第一个顾客,就标记
 86 int map[MAXN][MAXN];
 87 int main()
 88 {
 89     memset(vis,0,sizeof(vis));
 90     memset(map,0,sizeof(map));
 91     scanf("%d%d",&m,&n);//m pighouses, n customers
 92     dinic.s=0, dinic.t=n+1;
 93     for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d",&pighouse[i]);
 94     for(int cus_id=1;cus_id<=n;cus_id++)
 95     {
 96         int A,B,num;
 97         scanf("%d",&A);
 98         for(int j=1;j<=A;j++)
 99         {
100             scanf("%d",&num);
101             if(!vis[num])//cus_id号顾客是num号pighouse的第一个顾客 
102             {
103                 dinic.addedge(dinic.s,cus_id,pighouse[num]);
104                 vis[num]=cus_id;//标记为customer的id,方便后面使用
105             }
106             else
107             {
108                 dinic.addedge(vis[num],cus_id,INF);
109                 vis[num]=cus_id;
110             }
111         }
112         scanf("%d",&B);
113         if(B==0) continue; 
114         dinic.addedge(cus_id,dinic.t,B);
115     }
116     printf("%d\n",dinic.maxflow());
117 }
最大流的题,做起来真是让人心情愉悦呢妈个鸡如果不算把vis数组定义成bool类型然后WA5发的话,草草草……
posted @ 2017-08-17 13:12  Dilthey  阅读(696)  评论(0编辑  收藏  举报