HiveSQL的常用的一些语句

--使用注意
1、不支持删除字段
2、不支持修改操作

--查询表字段及注释
desc table_name;

--查询建表语句
show create table_name;

--查询表分区
show partitions table_name;

--查询表数据
select t.* from dm_gis.gis_rds_omsto t where inc_day='20190601' limit 1000;

--增加分区
alter table dm_gis.table_name add if not exists partition (inc_day = '20190601');

--删除分区
alter table dm_gis.table_name add if not exists partition (inc_day = '20190601');

-- 增加列字段（最后）
alter table `dm_gis.table_name` add columns (
`name` string comment '名字',
`age` int comment '年龄',
`height` float comment '身高');

--改变列字段名称
alter table table_name change column old_column_name new_column_name column_type;

--修改表字段注释
alter table table_name change [cloumn] col_old_name col_new_name column_type [conmment col_conmment] [first|after column_name];
alter table table_name change cloumn col_old_name col_new_name column_type conmment col_conmment;


--给表重命名
alter table old_table_name rename to new_old_name;

--根据已存在的表结构建新表
create table new_table_name like source_table_name;

--清除表数据
truncate table table_name;

--删除表
drop table table_name;

--创建表（内部表）
create table if not exists `dm_gis.person`(
`name` string comment '名字',
`age` int comment '年龄',
`hight` string comment '身高'
)comment '个人信息' partitioned by (`year` string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile;

--创建外部表
create external table if not exists dm_gis.bee_logs_gis_ass_rds_chk_dispatch(
log string comment "一行日志数据"
) comment 'rds派件原始日志外部映射表' partitioned by (`inc_day` string) 
row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile 
location '/user/mario/warehouse/bee_logs_gis_ass_rds_chk_dispatch' ;

--根据查询语句结果创建表并加载数据(非分区表)
create table dm_gis.gis_copy_test001 as 
select citycode,tc,inc_day from dm_gis.dlv_addr_tc_count where inc_day='20190501' limit 100;

--外部表新增映射分区
alter table dm_gis.bee_logs_gis_ass_rds_chk_dispatch add if not exists partition (inc_day='20181108') 
location '/user/mario/warehouse/bee_logs_gis_ass_rds_chk_dispatch/20181108';

--加载数据到hdfs路径下（先建好分区，文件格式需和定义的表格式一致）
load data inpath '/user/01375125/upload/file/aoi_id.csv' into table dm_gis.aoi_id_addr_type partition(inc_day='20190322');

--表之间倒腾数据
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert overwrite table dm_gis.dlv_addr_tc_rate partition(inc_day)
select citycode,waybill_count,tc_match_count,tc_mismatch_count,tc_match_rate,inc_day,other,`inc_day`
from dm_gis.dlv_tc_rate_info
where inc_day between '20190301' and '20190331';