代码改变世界

背包问题(01背包,完全背包,多重背包)

2012-05-06 18:27  捣乱小子  阅读(48468)  评论(14编辑  收藏  举报

写在最前面的

近日为以下琐事烦身:

差不多要向学院提交项目申请了,本来是想做个多模式的IM系统的,可是跟往届通过审核的项目比起来,缺乏创新和研究价值,所以在文档上要多做手脚,花点心思。

  • 一大堆的作业,每每期中都是这样。
  • 一直想读的DirectUI开源代码一直没有进展下去。
  • 准备五月底的软件设计比赛。
  • 魔兽玩的好菜。
  • 空虚寂寞,想找个女友...
背包问题,经典有背包九讲

01背包

魔兽插图 

不死族的巫妖王发工资拉,死亡骑士拿到一张N元的钞票(记住,只有一张钞票),为了防止自己在战斗中频繁的死掉,他决定给自己买一些道具,于是他来到了地精商店前.

死亡骑士:"我要买道具!"

地精商人:"我们这里有三种道具,血瓶150块一个,魔法药200块一个,无敌药水350块一个."

死亡骑士:"好的,给我一个血瓶."

说完他掏出那张N元的大钞递给地精商人.

地精商人:"我忘了提醒你了,我们这里没有找客人钱的习惯的,多的钱我们都当小费收了的,嘿嘿."

死亡骑士:"......你妹"

死亡骑士想,与其把钱当小费送个他还不如自己多买一点道具,反正以后都要买的,早点买了放在家里也好,但是要尽量少让他赚小费.

现在死亡骑士希望你能帮他计算一下,最少他要给地精商人多少小费.

上面就是一个01背包问题。上面的问题可以描述为: 

有n个物品,每个物品的重量为weight[i],每个物品的价值为value[i]。现在有一个背包,它所能容纳的重量为total,问:当你面对这么多有价值的物品时,你的背包所能带走的最大价值是多少?

思路:每个物品无非是装入背包或者不装入背包,那么就一个一个物品陆续放入背包中。可以有

tab[i][j] = max(tab[i-1][j-weight[i]]+value[i],tab[i-1][j]) ({i,j|0<i<=n,0<=j<=total})

其中i表示放第i个物品,j表示背包所容纳的重量,那么tab[i-1][j-weight[i]]+value[i]表示放入第i物品,刚开始接触会有疑问,tab[i-1][j-weight[i]]这个值,可以这样理解:tab[i-1][j]为装到上一个物品在背包j容量时的最佳值,那么如果我要求在j容量的时候放入现在的i物品的价值,那么是不是要先得到容量为(j-weight[i])时候的价值,即先得到 tab[i-1][j-weight[i]] 所以 tab[i-1][j-weight[i]]+value[i] 为放入第i物品的价值; tab[i-1][j] 就是不放入第i个物品。

动态规划的思维就在这里体现了,即tab[i-1][j]是tab[i][j]的最优解(我觉得上面的思路讲解较容易理解)。

例子:5个物品,(重量,价值)分别为:(5,12),(4,3),(7,10),(2,3),(6,6)。

背包容量

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

5物品

0

0

0

0

0

0

6

12

12

15

15

18

22

22

25

25

4物品

0

0

3

3

3

3

3

12

12

15

15

18

22

22

25

25

3物品

0

0

0

0

0

0

0

12

12

15

15

15

22

22

22

22

2物品

0

0

0

0

3

12

12

12

12

15

15

15

15

15

15

15

1物品

0

0

0

0

0

12

12

12

12

12

12

12

12

12

12

12

故有: 

for i=[weight[0],total]
    tab[n-1][i] = weight[0];    //    n为物品数量
for i=[1,n)
    for j=[weight[i],total]
        tab[n-i-1][j] = max(tab[n-i][j-weight[i]]+value[i],tab[n-i][j])
    /*    print tab[0][total]    */

完全背包

不死族的巫妖王发工资拉,死亡骑士拿到一张N元的钞票(记住,只有一张钞票),为了防止自己在战斗中频繁的死掉,他决定给自己买一些道具,于是他来到了地精商店前.

死亡骑士:"我要买道具!"

地精商人:"我们这里有三种道具,血瓶150块无限个,魔法药200块无限个,无敌药水350块无限个."

死亡骑士:"好的,给我一个血瓶."

说完他掏出那张N元的大钞递给地精商人.

地精商人:"我忘了提醒你了,我们这里没有找客人钱的习惯的,多的钱我们都当小费收了的,嘿嘿."

死亡骑士:"......你妹"

死亡骑士想,与其把钱当小费送个他还不如自己多买一点道具,反正以后都要买的,早点买了放在家里也好,但是要尽量少让他赚小费.

现在死亡骑士希望你能帮他计算一下,最少他要给地精商人多少小费.

上面的魔兽场景描述跟上面的只有小小的差异,就是物品有一个变为了无限个,这就是完全背包问题。完全背包问题可以描述为:

有n种物品,每种物品有无限个,每个物品的重量为weight[i],每个物品的价值为value[i]。现在有一个背包,它所能容纳的重量为total,问:当你面对这么多有价值的物品时,你的背包所能带走的最大价值是多少?

有了上面01背包的式子,这题会变的容易理解很多,只是这个式子要有小小的改动。01背包在二维数组上操作,就是为了防止一个物品被放入多次的情况。因此一维数组可以满足完全背包的问题如下:

tab[j] = max(tab[j-weight[i]]+value[i],tab[j]);({i,j|0<i<=n,0<=j<=total})

根本就是一样的,只不过物品可以被放多次。

背包容量

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

i物品

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

故有: 

for i=[0,n)
    for(j=weight[i]; j<=total; j++)
        tab[j] = max(tab[j-weight[i]]+value[i],tab[j])
/*    print tab[0][total]    */ 

多重背包

不死族的巫妖王发工资拉,死亡骑士拿到一张N元的钞票(记住,只有一张钞票),为了防止自己在战斗中频繁的死掉,他决定给自己买一些道具,于是他来到了地精商店前.

死亡骑士:"我要买道具!"

地精商人:"我们这里有三种道具,血瓶150块a个,魔法药200块b个,无敌药水350块c个."

死亡骑士:"好的,给我一个血瓶."

说完他掏出那张N元的大钞递给地精商人.

地精商人:"我忘了提醒你了,我们这里没有找客人钱的习惯的,多的钱我们都当小费收了的,嘿嘿."

死亡骑士:"......你妹"

死亡骑士想,与其把钱当小费送个他还不如自己多买一点道具,反正以后都要买的,早点买了放在家里也好,但是要尽量少让他赚小费.

现在死亡骑士希望你能帮他计算一下,最少他要给地精商人多少小费.

上面的魔兽场景描述跟上面的又有了小小的差异,就是物品有一个变为了有限个,问题也就变成了多重背包问题。

有n种物品,每种物品有amount[i]个,每个物品的重量为weight[i],每个物品的价值为value[i]。现在有一个背包,它所能容纳的重量为total,问:当你面对这么多有价值的物品时,你的背包所能带走的最大价值是多少?

多重和完全更接近,多了数量的限制,用一个count[n]计数数组来限制物品i的数量。当放入第i个物品是较优值的时候,count[i]=count[j-weight[i]]+1(j 的含义请查看代码);这样做是因为,放入第i个物品的操作是基于count[j-weight[i]]放入的,所以当count[i-weight[i]]>=amount[i]时,就要阻止放入即便放入第i个物品是较优值。 故有:

for i=[0,n)
    /*    将count数组清零        */
    for(j=weight[i]; j<=total; j++)
        if    count[j-weight[i]]<amout[i]
            tab[j] = max(tab[j-weight[i]]+value[i],tab[j]);
            if    tab[j]=tab[j-weight[i]]+value[i]    //    决定放入i是较优解
                count[i] = count[j-weight[i]] + 1
        else    if    tab[j]=0        //    防止装第1个物品和装其他物品的情况
            tab[j] = tab[j-1],count[j] = count[j-1]
        else    count[j] = count[j-1]
/*    print tab[0][total]    */

总结

总结都在上面了。

 

附件:

背包问题--01背包-完全背包-多重背包.rar

 

本文完 Sunday, May 06, 2012

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