求最大子序列和

问题: 求最大子序列的和

输入一组整数，求出这组数字子序列和中的最大值，只要求出最大子序列的和，不必求出最大值对应的序列。

最大子序列和：整数序列A1， A2，... An （可能有负数），求A1~An的一个子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大。

例如：

序列：-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9，则最大子序列和为21。

序列：0, -3, 6, 8, -20, 21, 8, -9, 10, -1, 3, 6, 5，则最大子序列和为43。

 

分析需求:

1. 需要找到一个子序列,得到该子序列的和

2. 比较子序列,得到最大的和输出.

最直接的方法: 穷举,得到所有可能的子序列的和再比较大小,得到最大的子序列和.这种方法是最容易想,最容易实现的,但是效率太低.这个题目考的是算法,我们关注的是时间复杂度以及空间复杂度.

先来看看这段代码

#include "stdio.h"
void main()
{
    int Array[] = {-2, 11, -4, 13, -5, -2};
    int CurrentSum = 0, MaxSum = 0;
    int index = 0;
    for ( ; index < 6; index++ )
    {
        CurrentSum += Array[index];
        if (MaxSum < CurrentSum)
        {
            MaxSum = CurrentSum;
        }
        else if (CurrentSum < 0)
        {
            CurrentSum = 0;
        }
    }
    printf("Max Sum is %d\n", MaxSum);         
}　

由于这个题目只要求得到最大子序列的和,而不需要知道子序列下标的其实位置，我们只需要比较临时变量 MaxSum 和 当前和 CurrentSum 的大小，如果比当前和小，那么把当前的和值赋给临时变量。如果当前和值小于0，说明之前的这一段子序列的值不会有最大和的产生，所以将其赋值为0. （有一种比较极端的情况，就是数组里全是负数，但是本文只是给出一个思路，不会深究这个问题）

算法的时间复制度为 N， 因为它只需要扫描一次数组，没有引入额外的存储空间。所以时间复杂度和空间复杂度都是最低的。