1. 要进行性能测试，我们首先要模仿大量的数据，我们现在知道，在test/fixtures/目录下的yml文件里添加我们的测试数据，在运行测试时，这些数据会被加载到数据库。但是一条两条数据还可以，数据多的情况下，一条一条在yml文件里写可不行，所以，我们先看看怎样在yml文件里造大量的数据。在fixtrue目录下创建一个子目录performance，在里面新建order.yml文件，把内容改成下面的样子：
# Read about fixtures at http://ar.rubyonrails.org/classes/Fixtures.html
<% for i in 1..100 %>
order_<%= i %>:
id: <%= i %>
name: Fred
email: fred@flintstones.com
address:
pay_type: check
<% end %>
然后再运行我们一个空测试，order_test.rb
depot>ruby test/unit/order_test.rb
到数据库里查看下表order，里面已经初始化了100条记录了。我们之所以要新建一个performance目录，是因为我们不想运行每个测试都要初始化100条记录，我们之前在测试model和controller的时候用的那个order.yml文件中的记录就够了。
2. 在test目录下也创建一个performance目录，然后创建一个order_test.rb文件，内容如下：
require File.dirname(__FILE__) + '/../test_helper'
require 'store_controller'
class OrderTest < Test::Unit::TestCase
fixtures :products
HOW_MANY = 100
def setup
@controller = StoreController.new
@request = ActionController::TestRequest.new
@response = ActionController::TestResponse.new
get :add_to_cart, :id => 1
end
def teardown
Order.delete_all
end
def test_save_bulk_orders
elapsedSeconds = Benchmark::realtime do
Fixtures.create_fixtures(File.dirname(__FILE__) +
"/../fixtures/performance", "orders")
assert_equal(HOW_MANY, Order.find_all.size)
1.upto(HOW_MANY) do |id|
order = Order.find(id)
get :save_order, :order => order.attributes
assert_redirected_to :action => 'index'
assert_equal("Thank you for your order.", flash[:notice])
end
end
assert elapsedSeconds < 3.0, "Actually took #{elapsedSeconds} seconds"
end
end
在这里，我们没有直接加载100个order，而是在test_save_bulk_orders方法中，先使用elapsedSeconds = Benchmark::realtime来计算测试花费的时间，再通过调用create_fixtures方法指定我们要加载order的yml文件，然后对每条加载的order，进行保存，在通过断言判断是否调用了index的Action，和Flash中的内容。最后再判断elapsedSeconds是否小于3秒。
还有一点要注意，这里实际上对每个order进行了两次Save操作，一次是在加载yml文件的时候，一次是我们调用save_order的时候。
3. 如果我们不想在每个测试运行的时候都从yml文件里加载数据，那么我们可以通过self.use_transactional_fixtures来控制。例如：
class OrderTest < Test::Unit::TestCase
fixtures :products
self.use_transactional_fixtures = true
HOW_MANY = 100
……
end
4. 如果我们想知道某个方法或某句代码所花费的时间，可以通过rails的脚本script/profiler and script/benchmarker来查看，例如，我们注意到Product这个Model的search方法比较慢，为了避免盲目地进行优化，我们使用Profiler来告诉我们每句代码使用了多少时间，例如：
depot>ruby script/performance/profiler "Product.salable_items"
注意这里的script的路径，我在instantrails里的和书上的不一致，如果提示脚本找不到，那就在自己的本地目录找找看profiler文件放在什么地方。
5. 我们还可以使用benchmarker来比较两个方法所消耗的时间，例如：
ruby script/performance/benchmarker 10 "Product.salable_items" "Order.count_pending"
输出结果是：
user system total real
#1 0.078000 0.000000 0.078000 ( 0.078000)
#2 0.000000 0.000000 0.000000 ( 0.016000)
在这里，书上写的是两个方法之间用“\”来分割，在我的机器上是使用一个空格来分割。
