numpy中的各种乘法总结

1.矩阵乘积

对于多维数组进行np.dot()计算。

2.多维数组按位相乘

注意其中dot乘积对于一维矩阵，也是按着对位相乘得到的。 
element-wise的对位相乘实现方式有两种，分别是直接*和用np.multiply

import numpy as np
a = [[1, 3], [8, 5]]
b = [[3, 2], [5, 9]]
a = np.array(a)
b = np.array(b)

# 矩阵乘法
print(np.dot(a, b))

# 对于一维数组来说，np.dot()就是按位相乘再相加，结果是一个数
print(np.dot(a[0], b[0]))

# 数组按位相乘
print(a * b)
print(np.multiply(a, b))

注意：一维数组相乘时，左边视作行向量，右边视作列向量

            数组按位相乘时，通常会涉及到broadcast机制。