最近有网友经常关注 CYQ.Data 的性能问题,虽然关注,但没发现谁主动的写过和其它框架的性能评测文章。
个人平常比较忙一些,这么长久以来,一直也没好好的为 CYQ.Data 写一个简单的性能测试。
今天,得为它写了一篇了。
杂七几句:
当很多人问我 CYQ.Data 性能怎样时,我说:比其它ORM的框架性能要好。
当然,我没有给出任何的测试数据来证明,因为我没用过其它框架,所以没法给出数据,所以只能任网友:爱信不信。
说比其它框架要好,当然不是因为卖瓜的赞瓜甜,而是基于以下的认知:
数据框架,正常都由这几个过程组成:外部表现形式封装->生成SQL->调用ADO.NET执行。
其中,ADO.NET执行上基本上一个样的,因此,框架的性能差异也就表现在外部形式的封装上和生成SQL的过程,性能差异多数取决于封装的复杂度。
而 CYQ.Data ,仅是在SQLHelper上多包装了一层,走的是原生的索引形式,所以从封装及生成SQL上的速度来说,是要比其它NHibernate、Spring.Net、Entity Framework、Linq等来的快些的。
因此,我也就简略的得出一个简单但不严谨的结论。
说明:
本次测试仅测试写数据,测试代码将在后面显示。
一:写个循环调用插入数据看看结果先
1:插入10条数据:
2:插入100条数据:
3:插入1000条数据:
分析从上面3张图的数据中,暂时得出的结论是:
结论疑问:
这个结论让人看着很迷惑,甚至是不太可能的,有几个疑点:
1:CYQ.Data 数据框架是基于ADO.NET封装的,怎么可能比ADO.NET执行的更快?
2:CYQ.Data 在循环次数增加时,性能就越来越下降?
3:CYQ.Data 的MAction表现比MProc差这么远的?
疑问解答,发现问题:
1:CYQ.Data 默认开启的事务机制,导致比示例中无事务的ADO.NET调用性能高了一些。
2:CYQ.Data 内部的DebugInfo属性,不断的循环自加记录执行的SQL语句致性能下降。
就是通常人们经常测试的string与StringBuilder的区别。
3:MAction内部多了一次反填充,即插入后,根据ID查询数据填充了下行数据,所以测试对它是不太公平的。
二:公平测试
CYQ.Data:关闭调试信息、关闭事务、MAction关闭反填充。
由于没有一起执行,就看不到一起输出的信息截图了,只能单独的复制结果下来了。
结果如下:
1:插入10条数据:
CYQ.Data[MProc##]:0.171875[秒]--10
CYQ.Data[MAction]:0.265625[秒]--10
2:插入100条数据:
CYQ.Data[MProc##]:0.234375[秒]--100
CYQ.Data[MAction]:0.3125[秒]--100
3:插入1000条数据:
CYQ.Data[MProc##]:0.859375[秒]--1000
CYQ.Data[MAction]:1.015625[秒]--1000
分析从上面三组数据中,我们看出:
CYQ.Data 的性能基本维持和ADO.NET相差无几,在数据量上升到时1000时,也仅是2倍不到的差距。
由此说明,CYQ.Data 在性能上,是相当接近原始的ADO.NET,原因就在于,它并没有过多去封装ADO.NET。
仅是简单的封装,却能使用如此简便,这就是它区别其它框架最大的优势所在。
当然,这仅是一个小的测试,不能代表总体来做严谨的解答。
但,在某方面,也算是给对此框架性能有疑问的网友,作了一点解答。
至少,它还是值得你拥有的。
下载地址:http://www.cyqdata.com/download/article-detail-426
三:测试的代码示例:
1:原始的ADO.NET测试代码:
{
DateTime start = DateTime.Now;
SqlConnection con = new SqlConnection("server=.;database=abc;uid=sa;pwd=123456");
SqlCommand com = new SqlCommand();
com.Connection = con;
com.CommandText = "insert into Users(UserName,Password) values(@UserName,@Password)";
con.Open();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
com.Parameters.Clear();
com.Parameters.AddWithValue("@UserName", "U_" + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
com.Parameters.AddWithValue("@Password", "P_" + i);
if (com.ExecuteNonQuery() > -1)
{
ok2++;
}
}
con.Close();
TimeSpan ts = DateTime.Now - start;
Console.WriteLine("ADO.net [ADO.net]:" + ts.TotalSeconds + "[秒]--" + ok2);
}
2:CYQ.Data 的MProc测试代码:
public static void MProc()
{
DateTime start = DateTime.Now;
MProc proc = new MProc("insert into Users(UserName,Password) values(@UserName,@Password)");
proc.EndTransation();//关闭事务
for (int i = 0; i < count; i++)
{
proc.Clear();
proc.Set("@UserName", "U_" + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
proc.Set("@Password", "P_" + i);
if (proc.ExeNonQuery() > -1)
{
ok3++;
}
}
proc.Close();
TimeSpan ts = DateTime.Now - start;
Console.WriteLine("CYQ.Data[MProc##]:" + ts.TotalSeconds + "[秒]--" + ok3);
}
3:CYQ.Data 的MAction测试代码:
public static void MAction()
{
DateTime start = DateTime.Now;
MAction action = new MAction("Users");
action.EndTransation();//关闭事务
for (int i = 0; i < count; i++)
{
action.Set("UserName", "U_" + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
action.Set("Password", "P_" + i);
if (action.Insert())
{
ok++;
}
}
action.Close();
TimeSpan ts = DateTime.Now - start;
Console.WriteLine("CYQ.Data[MAction]:" + ts.TotalSeconds + "[秒]--" + ok);
}
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