python基础-5.1几种常见的排序算法
一、冒泡排序(BubbleSort)
步骤：
- 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
- 循环一遍后，最大的数就“浮”到了列表最后的位置。
- 将剩下的数再次循环，直道所有的排序完成
1 def BubbleSort(li): 2 le = len(li) 3 while le > 0: 4 for i in range(le - 1): 5 if li[i] > li[i + 1]: 6 li[i] = li[i] + li[i + 1] 7 li[i + 1] = li[i] - li[i + 1] 8 li[i] = li[i] - li[i + 1] 9 le -= 1 10 return li 11 li = [1, 22, 11, 55, 23, 33, 12, 56, 4, 7] 12 print(BubbleSort(li))
二、选择排序 SelectionSort
步骤：
- 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到排序序列的起始。
- 循环下去，直道所有的数排序完成
1 s = [3, 4, 1, 6, 2, 9, 7, 0, 8, 5] 2 3 for i in range(len(s)-1): 4 index=i #选定当前值的索引，作为最小值得索引 5 for j in range(i+1,len(s)): #将这个值以后的值做循环 6 if s[index]>s[j]: #与之后的值一一对比 7 index=j #记下最小元素的下标 8 s[i],s[index]=s[index],s[i] #将最小元素放到列表起始位置 9 print(s)
三、插入排序 InsertionSort
步骤：
- 从第一个元素开始可以认为已经被排序，取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到该位置后，如此反复循环，直道所有的排好序
代码如下：
1 def InsertionSort(l): 2 for i in range(1,len(l)): 3 if l[i]<l[i-1]: 4 temp=l[i] # 应该插入的数赋值给变量temp 5 for j in range(i-1,-1,-1): # 从已排好的序列往前循环 6 if l[j]>temp: 7 l[j+1] = l[j] 8 index=j # 记下应该插入的位置 9 else: 10 break 11 l[index]=temp 12 return l 13 print(InsertionSort([555,2,3,2,3,1,19,3.5,27,24])) # [1, 2, 2, 3, 3, 3.5, 19, 24, 27, 555]
四、快速排序 QuickSort
步骤：
- 从数列中挑出一个元素作为基准数(这里我选择的是第一个数)
- 将比基准数大的放到左边，小于或等于它的数都放到右边
- 再对左右区间递归执行上一步，直至各区间只有一个数
代码如下：
1 #这里我用了递归和列表推到式(不明白列表推到式的可暂时跳过，后面讲到) 2 def QuickSort(l): 3 if len(l)<=1: 4 return l 5 return QuickSort([lt for lt in l[1:] if lt<l[0]]) + l[0:1] + QuickSort([ge for ge in l[1:] if ge>=l[0]]) 6 7 print(QuickSort([555,2,3,2,3,1,19,3.5,27,24])) # [1, 2, 2, 3, 3, 3.5, 19, 24, 27, 555]
