Python天天美味(30) - python数据结构与算法之快速排序

快速排序的原理是将取出第一个数，将整个数组分为两波，一拨都大于这个数，另一波都小于这个数，然后递归用同样的方法处理第一波数字和第二波数字。都说是“快速排序”，效率肯定比其他的一般排序算法高，下面我们就来验证一把，比较一下所谓的“快速排序”和“冒泡排序”的性能差异。

1. 快速排序

def quicksort(data, low = 0, high = None):
    if high == None:
        high = len(data) - 1
    if low < high:
        s, i, j = data[low], low, high
        while i < j:
            while i < j and data[j] >= s:
                j = j - 1
            if i < j:
                data[i] = data[j]
                i = i + 1
            while i < j and data[i] <= s:
                i = i + 1
            if i < j:
                data[j] = data[i]
                j = j - 1
        data[i] = s
        quicksort(data, low, i - 1)
        quicksort(data, i + 1, high)

2. 冒泡排序

def bubblesort(data):
    for i in range(len(data) - 1, 0, -1):
        for j in range(0, i):
            if data[j] > data[j + 1]:
                data[j], data[j + 1] = data[j + 1], data[j]

3. 性能比较

上面看来，冒泡排序只需要5行，够简洁的，但性能咋样呢？来比较一下吧：

import random
import datetime
import copy

def sort_perfmon(sortfunc, data):
    sort_data = copy.deepcopy(data)
    t1 = datetime.datetime.now()
    sortfunc(sort_data)
    t2 = datetime.datetime.now()
    print sortfunc.__name__, t2 - t1
    #print sort_data

data = [random.randint(0, 65536) for i in range(2000)]
#print data
sort_perfmon(quicksort, data)
sort_perfmon(bubblesort, data)