Python 学习手册 第二部分 类型与运算 第4章 介绍Python对象类型
第二部分 类型与运算
第四章 介绍Python对象类型
构成： 对象 --> 表达式 --> 语句 --> 模块 --> 程序
使用内置对象：编程简单、强大、高效！
程序更容易编写；
内置对象是扩展的组件；
内置对象往往比定制的数据结构更有效率；
内置对象是语言的标准的一部分；
Python 核心数据类型
Python 无声明！
（1） 数字
精度（全精度、用户友好形式）； math模块的引入
（2） 字符串
单个字符的字符串序列
（1） 序列
正向索引从最左边的偏移量进行编码，0，1，……
反向索引从最右边的偏移量进行计算，……，1，0
S[-1] 等同于 S[len(S)-1]
分片操作 X[I:J] 从偏移量 I 开始，直到 J-1；
一个分片中，左边默认为0，右边默认为序列长度；
支持 “+” 合并 以及 重复
（2） 不可变性
不可对某一字符位置直接赋值进行改变，需新建字符串进行改变；
*** 每一个核心类型都有可变性与不可变之分，数字、字符串、元祖不可变；
列表和字典自由改变。
（3） 类型特定的方法
简明的法则：
可作为多种类型通用型操作的都是以内置函数或表达式的形式出现[例如，len(X)，X[0] 等]；
类型特定的操作都是以方法调用的形式出现[例如，aString.upper() ]。
（4）寻求Help
dir(S) 语句给出该类型的方法名称；
传递给 help(S.replace) 查询是做什么的；
（5）编写字符串的其他方法
“”” ***** ””” 可以包括多行字符串变量；
“ *** ” 与 ‘ *** ‘ 相同；
支持 \ 转义机制；
（6）模式匹配
匹配子字符串相应部分，保存为组；
（3） 列表
（1） 序列操作
基本操作与字符串无差
（2） 类型特定操作
列表与其他语言的数组形式相似，但是列表要强大，且内部元素并无固定类型的约束；列表没有固定大小；
列表可以就地在某一位置插入元素，移除元素，同时修改列表；并不创建新的列表；
（3） 边界检查
虽无固定大小，但是对列表之外的位置赋值也是会导致错误滴！！
（4） 嵌套
（5） 列表解析
（4） 字典
是一种映射；
是通过键而不是相对位置进行存储；
字典是Python核心对象集合中的唯一的一种映射类型，具有可变性，可以就地进行改变，随需求增大或减小，像列表一样；
（1） 映射操作
字典编写在大括号里，包含一系列的“键：值”对；
字典的索引操作和序列使用的是相同的语法，但方括号里是键值；
字典的创建
（2） 重访嵌套
最后一次引用对象后（例如赋值），这个对象所占用的内存空间将会自动清理掉；
Python 具有一种叫做垃圾收集的特性，在程序运行时清理不再使用的内存；
（3） 键的排序：for 循环
字典不是序列，不包含任何可靠的从左到右的顺序；
要强调某种顺序时：A. 通过字典的keys 收集成为一个列表；B. 使用列表的sort方法进行排序；C. 使用Python的For 循环逐个显示；
最近的版本中直接调用 sorted 函数；
（4） 迭代和优化
Python的一个主要原则就是：首先为了简单和可读性去编写代码，在程序可以工作，并证明确实有必要考虑性能后，再考虑该问题。
（5） 不存在的键，if测试
（5） 元组
元组是序列，具有不可变性，和字符串类似。
支持任意类型、任意嵌套以及常见的序列操作。
与列表和字典一样，远足支持混合的类型和嵌套，但是不能增长和缩短，因为是不可变的。
元组不能够改变，提供了一种完整性的约束；而列表则是可以随时改变的。
（6） 文件
文件对象是Python代码对电脑上外部文件的主要接口。
特殊性：没有特定的常量语法创建文件！
当前文件夹下创建文件data.txt；
Python处理更高级任务类文件工具：管道，先进先出队列（FIFO），
套接字，通过键访问文件，对象持久，基于描述符的文件，关系数据库和面向对象数据库接口等。
（7） 其他核心类型
集合、十进制数、分数、布尔值、特殊的占位符对象None等；
（8） 代码灵活性
在Python中，我们编写对象接口（所支持的操作）而不是类型。
不要去像C一样，进行类型检测；完成任务即可；
（9） 用户定义的类
