numpy 文件读取

tofile() 　　fromfile()

>>a = np.arange(0,12)
>>a.shape = 3,4
>>a
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
>>a.tofile("a.bin")
>>b.fromfile("a.bin",dtype=np.int32)
>>b
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
>>b.reshape = 3,4
>>b
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

这种方法读入数据时，必须明确dtype，然后再reshape，过于麻烦

load()　　save()

>>np.save("a.npy",a)
>>c = np.load("a.npy")
>>c
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

savetxt()　　loadtxt()

>>a = np.arange(0,12,0.5).reshape(4,-1)
>>np.savetxt("a.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")
>>np.loadtxt("a.txt",delimiter=",")
array([[  0.,   0.,   1.,   1.,   2.,   2.],
       [  3.,   3.,   4.,   4.,   5.,   5.],
       [  6.,   6.,   7.,   7.,   8.,   8.],
       [  9.,   9.,  10.,  10.,  11.,  11.]])