概率模型在股票量化分析中的运用

（2017-01-01 银河统计）

本文阐述各类股票指数和个股实时和历史数据接入、图形展示，并运用贝叶斯公式和马尔可夫模型进行统计分析

摘要：股海风云变幻，下一个交易日或涨或跌、周一到周五哪天容易涨哪天易下跌、每天涨跌和上一个交易日是否有关，这些都属于概率或条件概率问题。从大量历史数据中挖掘有望在未来重复的涨跌规律并且加以利用，在股票实际操作过程中，运用概率分析提高买卖成功的概率和控制仓位是股票量化的优势之一。“靠概率取胜”！

上海和深圳证券交易所股票先后上市交易20多年，已经积累了大量历史数据。目前，有近3000家上市公司每天进行买卖交易，根据每种指数或某只个股历史交易数据进行量化的基本步骤为：

导入历史数据（数据动态下载）
数据展示（表格、图形、结构数据）
数据分析

1、历史数据导入

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注：股票代码分类：60****上海主板，000***深圳主板，300***创业板，002***中小板

2、数据浏览

股票代码   数据浏览

**3、历年涨跌幅统计**

平盘波动范围小于\(\pm\) %  年涨跌幅统计

注：根据每年第一个交易日开盘价和最后一个交易日收盘价统计该年涨跌幅，但第一年开盘价为上市日开盘价，当前年收盘价为上一日收盘价