Python&R语言-rpy2简介

前言

  R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。rpy2是Python直接调用R的第三方库，它可以实现使用python读取R的对象、调用R的方法以及Python与R数据结构转换等。

目录

  • 1.R和Python如何一起工作？

  • 2.RPy2: 架起R语言与Python之间的桥梁

1. R和Python如何一起工作？

  1. R和Python只共享文件，Python把源数据处理干净，生成格式化的文件放在预定的目录下，做个定时器让R去读文件，最终输出统计结果和图表。
这种做法一定程度上可行，除了做定时器外，还可以让Python即时执行”rscript”命令调用R脚本来工作，只是这种办法限制太大，只能够交换文件，Python不能对R进行精确的控制。

  2. 让Python直接调用R的函数，R是开源项目，肯定会有一些第三方库实现Python与R互通。
果然，我找到了rpy2，可以实现使用python读取R的对象、调用R的方法以及Python与R数据结构转换等。实际上除了Python，其他语言与R互通的第三方包也大大的有。

  最后我选择第2种方法，来让R与Python共舞。模块 rpy2.robjects 是rpy2对R的一个高级封装，该模块里包含了一个r对象和一系列的R数据结构。使用rpy2的大多数情况，只需要跟这个模块打交道即可。rpy2的安装 在此不多讲了，有兴趣的同学看文档去，直接体验一下R如何与Python无缝整合吧。

2. RPy2: 架起R语言与Python之间的桥梁

  Pandas是Python的数据分析库，目前它已经有很多相同功能，但是RPy2创造了一条很好的从R语言到Python的迁移路线，它让你在学习Python的时候，把R语言作为一个附属部分来学习，对于很多有丰富实验开发经验的分析师会使用R语言，当他们想把算法融入一个Python应用程序，并分发给用户时，他们也可以使用RPy2。

  执行这种迁移的能力，而不离开R语言的概念模型是很有价值的，但从另一个角度来说，这也是一个限制，能够使用一个真正的通用编程语言，如：Python，来包装概念模型，并使得这个用户友好的应用程序有多种复杂的附加功能（打印，网络，USB支持，等等）是至关重要的。

  举例来说，我已经使用了这种方法来创建读取传感器数据的Python应用，通过RPy2处理，以各种方式显示给客户，我不知道怎么用R语言读取传感器数据，应该是有某种方法的。而Python已经做好了我需要的模块，即使没有也非常容易扩展。

  如果你还不知道R语言，我推荐你学习Python并且使用RPy2来访问R语言的函数。你学习一种语言获得了两种能力。一旦你学习过RPy，再转到纯R语言也不是什么大问题，但是，你想要反过来就没那么容易了。

参考资料

分享时刻：

  • 据说喜欢分享的，后来都成了大神。

  • 学会适应，让你的环境变的明亮；学会宽容，让你的生活没有烦恼；学会奉献，让你的生活充满阳光。其实天很蓝，阴云总要散；其实海不宽，彼岸连此岸；其实梦很浅，万物皆自然；其实泪也甜，当你心如愿。用情感看世界是一场悲剧，用理智看才是一场喜剧！

posted @ 2017-02-06 23:46  银河统计  阅读(2558)  评论(0)  编辑  收藏  举报