python-PEP8 Python 编码规范整理

PEP8 Python 编码规范整理

  决定开始Python之路了，利用业余时间，争取更深入学习Python。编程语言不是艺术，而是工作或者说是工具，所以整理并遵循一套编码规范是十分必要的。所以今天下午我根据PEP 8整理了一份，以后都照此编码了，还会持续更新。

PEP8 Python 编码规范

一 代码编排

• 1 缩进。4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。

• 2 每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。

• 3 类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。

二 文档编排

• 1 模块内容的顺序：模块说明和docstring—import—globals&constants—其他定义。其中import部分，又按标准、三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行。

• 2 不要在一句import中多个库，比如import os, sys不推荐。

• 3 如果采用from XX import XX引用库，可以省略‘module.’，都是可能出现命名冲突，这时就要采用import XX。

三 空格的使用

  总体原则，避免不必要的空格。

• 1 各种右括号前不要加空格。

• 2 逗号、冒号、分号前不要加空格。

• 3 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。

• 4 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。

• 5 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。

• 6 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。

• 7 不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。

• 8 if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。

四 注释

  总体原则，错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时，第一件事就是要修改注释！
注释必须使用英文，最好是完整的句子，首字母大写，句后要有结束符，结束符后跟两个空格，开始下一句。如果是短语，可以省略结束符。

• 1 块注释，在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。比如：

    # Description : Module config.
    # 
    # Input : None
    #
    # Output : None
  

• 2 行注释，在一句代码后加注释。比如：x = x + 1 # Increment x 但是这种方式尽量少使用。

• 3 避免无谓的注释。

五 文档描述

• 1 为所有的共有模块、函数、类、方法写docstrings；非共有的没有必要，但是可以写注释（在def的下一行）。

• 2 如果docstring要换行，参考如下例子,详见PEP 257

    """Return a foobang
    
    Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
    
    """
  

六 命名规范

  总体原则，新编代码必须按下面命名风格进行，现有库的编码尽量保持风格。

• 1 尽量单独使用小写字母‘l’，大写字母‘O’等容易混淆的字母。

• 2 模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。

• 3 包命名尽量短小，使用全部小写的方式，不可以使用下划线。

• 4 类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用_CapWords的方式。

• 5 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。

• 6 全局变量尽量只在模块内有效，类似C语言中的static。实现方法有两种，一是__all__机制;二是前缀一个下划线。

• 7 函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。

• 8 常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。

• 9 类的属性（方法和变量）命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。

• 10 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API，可以理解成C++中的public、private、protected，non-public属性前，前缀一条下划线。

• 11 类的属性若与关键字名字冲突，后缀一下划线，尽量不要使用缩略等其他方式。

• 12 为避免与子类属性命名冲突，在类的一些属性前，前缀两条下划线。比如：类Foo中声明__a,访问时，只能通过Foo._Foo__a，避免歧义。如果子类也叫Foo，那就无能为力了。

• 13 类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。

七 编码建议

• 1 编码中考虑到其他python实现的效率等问题，比如运算符‘+’在CPython（Python）中效率很高，都是Jython中却非常低，所以应该采用.join()的方式。

• 2 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要优于if x。

• 3 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception。

• 4 异常中不要使用裸露的except，except后跟具体的exceptions。

• 5 异常中try的代码尽可能少。比如：

    try:
    value = collection[key]
    except KeyError:
    return key_not_found(key)
    else:
    return handle_value(value)
    要优于
    try:
    # Too broad!
    return handle_value(collection[key])
    except KeyError:
    # Will also catch KeyError raised by handle_value()
    return key_not_found(key)
  

• 6 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如

    Yes: if foo.startswith(‘bar’):
    优于
    No: if foo[:3] == ‘bar’:
  

• 7 使用isinstance()比较对象的类型。比如

    Yes: if isinstance(obj, int): 
    优于
    No: if type(obj) is type(1):
  

• 8 判断序列空或不空，有如下规则

    Yes: if not seq:
    if seq:
    优于
    No: if len(seq)
    if not len(seq)
  

• 9 字符串不要以空格收尾。

• 10 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。

  来源：bobo的日记