数据表查询及关系(五)

一、表与表的对应关系

1、一对多

    主键对应多个外键,外键则不受限制

2、一对一

    主键对应一个外键,外键列约束为唯一

create table unserinfo1(
    id int auto_increment primary key,
    name char(10),
    gender char(10),
    email varchar(64)
    )engine=innodb default charset=utf8;

create table admin(
    id int not null auto_increment primary key,
    username varchar(64) not null,
    password varchar(64) not null,
    uer_id int not null,
    unique uq_u1(user_id),
    constraint fk_admin_u1 foreign key (user_id) references userinfo1(id)
)engine=innodb default charset=utf8;

  

3、多对多

    应通过第三个关系表建立两个表的对应关系,关系表则可以使用联合唯一以确定两表之间的关系唯一性

create table userinfo2(
    id int auto_increment primary key,
    name char(10),
    gender char(10),
    email varchar(64)
)engine=innodb default charset=utf8;

create tale host(
    id int auto_increment primary key,
    hostname char(64)
)engine=innodb default charset=utf8;

#联合唯一,外键 多对多
create table user2host(
    id int auto_increment primary key,
    userid int not null,
    hostid int not null,
    unique uq_uer_host(userid,hostid),
    constraint fk_u2h_user foreign key (userid) references userinfo2(id),
    constraint fk_u2h_host foreign key (hostid) references host(id)
)engine=innodb default charset=utf8;

 

二、SQL基本查询

1、In、Not In

2、Between ... and ...

3、通配符 %、-

4、Is nul、Is Not Null

5、desc、asc

6、Limit 

SELECT * from student LIMIT n1,n2;             表示从n1+1起开始查询n2条数
SELECT * from student LIMIT n1 OFFSET n2;      表示从n2+1开始查询n1的条数   

7、聚合函数

  sum

  max

  min

  avg

  count

    使用count(1)、count(主键)效率高

8、Group By

  用于查询唯一值相比Distinct更效率

9、子查询

 

 

三、表连接

1、left join ... on ...

2、right join ... on ...

3、inner join ... on ...

4、全连接

 

posted @ 2019-06-13 17:02  傲羽逐风  阅读(236)  评论(0编辑  收藏  举报