PANDAS 数据分析初学者教程
Pandas 初学者教程 2018-05-19 六尺巷人
对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。
如果你想学习Pandas，那就开始吧
- 第一课： - 导入库 - 创建数据集 - 创建数据框 - 从CSV读取 - 导出到CSV - 查找最大值 - 绘制数据
- 第二课： - 从TXT读取 - 导出到TXT - 选择顶部/底部记录 - 描述性统计 - 对数据进行分组/排序
- 第三课： - 创建函数 - 从EXCEL读取 - 导出到EXCEL - 异常值 - Lambda函数 - 切片和骰子数据
- 第四课： - 添加/删除列 - 索引操作
- 第五课： - Stack / Unstack / Transpose函数
- 第六课： - GroupBy函数
- 第七课： - 计算异常值的方法
- 第八课： - 从Microsoft SQL数据库读取
- 第九课： - 导出到CSV / EXCEL / TXT
- 第十课： - 读取/写入Excel/Json格式数据
- 第十一课： - 合并来自各种来源的数据
这些课程太简单了，全部学完，预计需一天时间，可以初步掌握Pandas。
深入编程，你还需阅读其他信息资料。下面的资料您值得一看
《pandas入门》之read_excel()和to_excel()函数解析
