from pixiv from jyy 前言 The missing semester of your CS education 计算机设计的初衷就是任务自动化，然而学生们却常常陷在大量的重复任务中，或者无法完全发挥出诸如 版本控制、文本编辑器等工具的强大作用。效率低下和浪费时间还是其次，更糟糕的是 阅读全文
前言 2024年（25届）四非 劣势保研（深大 苏大 西电杭 浙软） 距离我的保研已经结束6余日，在家度过国庆假期后重回寝室，写下此篇经验贴。 我也是靠众多'陌生人'的支持，鼓励，传承才走到今天的。所以我也想写下一些东西，希望能够对后生起到帮助，同时也算是对前辈们的报答。 这里非常感谢RioTian 阅读全文
from pixiv Linux 环境 apt-get软件包冲突 download aptitude in linux Linux安装nodejs 基于nvm（Node Version Manager）进行安装：参考博客 遇到curl: (7) Failed to connect to raw.gi 阅读全文
from pixiv 基础设施(2) bug诊断的利器 - 踪迹 函数调用的踪迹 - ftrace 在我们执行make ARCH=$ISA-nemu ALL=xxx run时，通过查看Makefile可以发现Makefile帮我们实现了传入ELF文件到NEMU，具体表现为Makefile最终的执行程 阅读全文
from pixiv 资料 为 Bare-Metal 编程：编译、链接与加载 Klib: 操作系统内核最小的运行库 CSAPP 第 7 章：链接 x86-64 下函数调用及栈帧原理 DEBUG Makefile make -nB ARCH=x86_64-qemu 可以查看完整的编译、链接到 x86- 阅读全文
from pixiv Parallel Performance Metric 并行应用的的性能指标总的可以分为两大类： 效率：用于评估多线程程序的好坏，分析CPU真正的利用率 Effective CPU Utilization 可扩展性：用于评估性能随负载的变化而变化的情况 Amdahl’s Law 阅读全文
from pixiv 绪论 jyy老师的这节课从full system emulation的黄金时代开始，重点讲解了虚拟机的基本实现原理；再到黄金时代过后的Linux Namespace（操作系统自己就可以虚拟化自己）；最后到今日，容器的出现开启了云原生，微服务，Serverless等一系列概念； 阅读全文
from pixiv 杉8 基础知识 Transformer and Attention PPT：Efficiently Evaluating DNNs on GPUs 对应课程：Stanford CS149 I Parallel Computing I 2023 I Lecture 10 - Ef 阅读全文
3Blue1Brown 神经网络的结构 这里作者先从神经网络初始最著名的应用--识别手写数字图片中的数字为例，讲解神经网络的基本架构： 我们将一张图片中的全部像素展开为一列，每一个像素就是初始输入神经元中的值 这上述角度，我们可以神经元看成“装有数字的容器”，里面的数字是“激活值” 其值越大该神经元 阅读全文
from pixiv 资料 并行计算(三)：缓存一致性 Snooping-Based Cache Coherence 《内存一致性与缓存一致性》笔记（一）：基础 基础知识 注意点 内存一致性的粒度为某个内存位置（如一个变量或一个字大小的数据） 缓存一致性的粒度为缓存行（cache line），所以这 阅读全文
from pixiv 写在前面 嗨嗨，我又开新坑了，这次希望能够实现出自己的编译器。 这次我选择PKU 编译原理实践作为实验练习，选择NJU 编译原理作为视频课程，龙书作为课本进行学习。 实验 视频课程 大佬博客 阅读全文
from pixiv GPU的编译 使用 nvcc 一步完成编译与链接 nvcc -o vector_add vector_add.cu nvcc 会自动将设备代码编译为 PTX/Cubin，调用主机编译器（如 g++）编译主机部分，并自动链接 CUDA 运行时库 cudart 等 或者分步编译与手 阅读全文
from pixiv 前言 教程来自：Github-Makefile_tutor V1：Simplest C project Makefile的强制执行 与 调试 当你在执行 make 时遇到提示 make: Nothing to be done for 'all'，这通常意味着所有目标文件都已经是 阅读全文
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