2 Oracle查询

2.1 单条件查询

select ……
from ……
where 条件

-- =  >  >=  <  <=  !=  <>
-- 单引号用于数据表示字符串
-- 双引号用于数据库对象名,列名,表名……
-- 数据区分大小写,数据库不区分大小写

2.2 多条件查询

--与and  或or  非not

select * from emp where deptno in (10,20);		
-- in表示deptno取值在10和20其中一个,not in表示不在集合中;如果结果中含有NULL,不能使用not in,但可以使用in。

select * from emp where sal between 1000 and 2000;		
-- between and 是包括边界值
--SQL在解析where时,是从右向左解析的;使用and时应将易假的值放在右侧,or时应将易真的值放在右侧;

2.3 模糊查询

select ...
from ...
where 列名 like '模式字符串'

-- % 表示若干个字符
-- _ 表示一个字符

select * from emp where ename like '%\_%' escape '\';			-- 以反斜杠作为转义字符

2.4 排序

select ...
from ...
where 条件 
order by 列名1 asc|desc,列名2....

-- asc表示升序(不填则默认是升序)
-- desc表示降序

select * from emp order by 2;			--按照输出结果集的第2列来进行排序
select ename 名字,sal 月薪 from emp order by 月薪

2.5 单行函数

单行函数:只对一行数据进行计算,产生一个结果。函数可以没有参数,但必须要有返回值。

2.5.1 字符函数
lower						--将字符串转小写
upper						--将字符串转大写
initcap						--将首字母变成大写

concat						--字符串连接
	select concat(concat('hello','world'),'123')			--支持两个参数
	select 'hello'||'world'||123		--字符串拼凑
	
substr						--提取子串
	select substr('helloworld',3),     	--从第三个字符开始一直取子串到最后
	select substr('helloworld',3,5)       	--从第三个字符开始取5个字符
	
instr						--查找某个字符串是否另一个字符串的子串
	select instr('hello world', 'llo') from dual 			--结果为3
	
lpad,rpad					--左右填充
	select lpad('hello','10','#') from dual;
						--填充字符到达指定的长度
        					--往hello左边填充字符#,使字符串长度到达10
        					--如果字符串长度大于指定长度,就截取

trim						--裁剪
	select trim ( '    Hello world    ') from dual;   		--默认裁剪空白字符
	select trim ( 'H' from 'Hello worldHHHH') from dual;   		--左右裁剪H字符

replace						--替换子串
	select replace('Hello world','l','#') from dual;

length						--长度,length(last_name)
2.5.2 数值函数
round						--四舍五入
trunc						--截取
ceil						--向上取整
floor						--向下取整
mod						--取模 %
 select round(45.926,2) from dual;   --45.93
2.5.3 转换函数
to_char						--数字转字符串
	select ename ,sal ,to_char(sal,'L9999') from emp;
        					--L  表示本地货币字符
						--9  表示一位数字

to_number					--字符串转数字

to_date						--字符串转日期,以什么格式转化为字符串,就以什么格式转回date类型
	select to_char(sysdate,'dd-mm-yyyy dy hh24:mi:ss') from dual;
	select to_date('30-05-2019 星期四 17:01:57','dd-mm-yyyy dy hh24:mi:ss') from dual;

2.5.4 日期函数
now						--mysql中获取系统当前时间

sysdate						--oracle中获取系统当前时间
	select sysdate from dual ;
	select sysdate-1 昨天,sysdate 今天 ,sysdate +1 明天 from dual;
	
months_between					--计算两个时间相差的月份,自动计算大小月
	select 
	(sysdate-hiredate)/30 月,
	months_between(sysdate,hiredate)
	from emp;

add_months					--计算明年今日
	select add_months(sysdate,12) from dual;

last_day					--获取当前月份最后一天
	select last_day(sysdate) from dual

next_day					--获取下一个星期几是哪一天
	select next_day(sysdate,'星期二') from dual
2.5.5 通用函数
nvl(exp,val)					--如果exp为null,那么返回val,否则返回exp的值
nvl2(exp,val1,val2)				--如果exp为null,返回val2 ,否则返回val1

select distinct deptno from emp;		--去重
						--distinct作用于后面所有列;

dual						--虚表
select 3+2 from dual;

nullif(exp1,exp2)				--当exp1=exp2时返回null,不等时返回exp1值

coalesce(a,b,c...,n)				--从左到右找参数中第一个不为空的值
2.5.6 条件语句
--总裁决定给大家涨工资,主管涨1000,销售涨500,其他涨200
case when then else end
 select ename,job,sal 涨前工资,
	case job
		when 'MANAGER' then sal+1000
		when 'SALESMAN' then sal+500
		else sal + 200
	end  涨后工资
	from emp

decode(expr,val1,val2,val3,val4,....,defaultValue)
--如果expr 值是val1 那么返回val2,如果是val3,那么返回val4,以此类推,都不是,那么就返回最后一个defaultValue的值

2.6 多行函数

2.6.1 统计函数
sum						--总和
select sum(sal) from emp

count  						--计数函数,某行数据有值,那么就计数+1
						--*表示该行数据不管哪列有数据都会统计
						--最终只统计comm该列不为空的数量
						--null不会参与统计函数的计算
select count(comm) 员工数量 from emp;

max/min						--求最高和最低
select max(sal) 最高工资,min(sal) 最低工资 from emp

avg						--求平均
select avg(sal) from emp
2.6.2 分组统计
select ...
from ...
where cond
group by 列名1[,列名2,....]
having cond
order by ...

--按照group by后给定的表达式,将from后面的table进行分组。
--在select列表中,所有没有包含在组函数中的列,都必须在group by的后面出现。
--统计函数,在没有分组的情况,统计的是全表,在有分组的情况下,统计的是对应的分组
--where里边不允许使用分组函数,改用having
--having里边能够使用统计函数的结果进行比较
--能使用where不要使用having

group_concat(xxx)
select gender,group_concat(name, age, id) from students where gender=1 group by gender;

where 和 having区别

  1. 从表集合中查询数据,首先要满足where条件 cond1 ,满足的数据就筛选出来,成为结果集1

  2. 从结果集1中使用group by 指定的列进行分组,计算统计函数的值,成为结果集2

  3. 结果集2继续进行筛选,筛选条件就是having的条件cond2 ,最终通过筛选之后,成为结果集3

  4. 结果集3经过order by 的条件进行排序 ,得到最终的结果集

  5. 数据越早能够得到筛选越好,对于后面计算量控制有优势

2.7 字符格式

9 数字
0
$ 美元符
L 本地货币符号
. 小数点
, 千位符

2.8 分页

--limit start, count

-- 限制查询出来的数据个数
select * from students where gender=1 limit 2;

-- 查询前5个数据
select * from students limit 0, 5;
posted @ 2019-08-26 16:35  一个很酷的工程师  阅读(336)  评论(0编辑  收藏  举报