矩阵乘法学习笔记(一)
首先我们来了解一下前置芝士知识
根据上面矩阵乘法的定义,我们可以得到下面的代码:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
inline mx mul(mx a,mx b)
{
mx c;
F(i,1,3)F(j,1,3)c.m[i][j]=0;
F(i,1,3) F(j,1,3) F(k,1,3) (c.m[i][j]+=(a.m[i][k]*b.m[k][j]%m))%=m;
return c;
}
由于矩阵乘法满足结合律,那么矩阵也就有了快速幂运算:
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inline mx ksm(mx a,ll b)
{
mx ans=a;
while(b)
{
if(b&1) ans=mul(ans,a);
a=mul(a,a);
b>>=1;
}
return ans;
}
接下来,我们讲解对于简单的题目,该如何构造矩阵。
1、斐波那契数列
因为n为long long 范围内的数。显然简单递推是不现实的。
我们来思考一下斐波那契数列的性质:
首先 -> f(1)=1,f(2)=1,
其次-> f(3)=f(2)+f(1)。
我们想办法构造一个矩阵,让f(n)在第一行第一列。
代码如下:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
#define ll long long
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
ll n,t;
struct mx
{
ll m[3][3];
}a,f;
mx Mul(mx a,mx b)
{
mx ans;
for(int i=1;i<=2;i++) for(int j=1;j<=2;j++) ans.m[i][j]=0;
for(int i=1;i<=2;i++)
for(int j=1;j<=2;j++)
for(int k=1;k<=2;k++)
ans.m[i][j]=(ans.m[i][j]+(a.m[i][k]*b.m[k][j])%mod)%mod;
return ans;
}
mx M_ksm(mx a,ll b)
{
mx ans=a;
while(b)
{
if(b&1) ans=Mul(ans,a);
a=Mul(a,a);
b>>=1;
}
return ans;
}
int main()
{
a.m[1][1]=a.m[1][2]=a.m[2][1]=1, a.m[2][2]=0;
f.m[1][1]=f.m[2][1]=1;
scanf("%lld",&n);
if(n==1||n==2)
{
cout<<1;
return 0;
}
mx ans=Mul(M_ksm(a,n-3),f);
printf("%lld",ans.m[1][1]%mod);
}
To Be Continued...