可视化学习笔记5：形状，大小和其他工具

表示数据的其他方式

现在你应该能够在可视化图表中熟练地使用颜色来表示值了。有时候，除了颜色之外，你需要显示更多的数据。你可以使用不同的表示方式，例如在散点图中使用不同形状和大小的标记。下面我将介绍如何使用这些工具在一个图表中展示更多的数据。

使用不同大小的标记

在制作散点图时，你是用点（或者其他符号）来表示数据。通常，这些符号称之为标记。值可以用标记的大小来表示。即，值越大点就越大。例如，请看之前的 GDP 与预期寿命示例，但是这次人口用不同标记大小来表示：

GDP 与预期寿命，用标记大小表示人口。

大的蓝点很突出，表示的是中国和印度。美国是右侧的大紫点。该图表现在包含了很多不同的信息。我们可以看到预期寿命随着 GDP 增长而延长、各个国家位于世界的哪个地方、这些地点的相对人口。

注意事项

虽然我们可以从标记大小中得出大量信息，但是并非很准确的表示方法。大小如何解读模糊不清。我们应该对比标记的直径还是面积？

无法确定是对比标记的面积还是直径。

标记形状

在散点图中，数据还可以用标记的形状来表示（折线图也可以，如果里面使用了标记的话）。例如，你可以用不同的符号（而不是颜色）来表示不同物种的鸢尾花：

使用标记来表示鸢尾花物种。

但是标记也存在一定的限制。看看当我在 GDP 与预期寿命图表中尝试使用标记表示地区时，会发生什么情况：

GDP 与预期寿命，地区用标记形状表示。

我在此图中需要使用大量不同的标记。结果都混合在一起，与使用颜色表示地区相比，不够清晰。当组数很小时，使用标记形状来表示组。当标记形状的数量变多时，就很难在图中进行区分，整个图都变得混乱不堪。

冗余编码

有时候，你需要强调数据的某个方面。在这种情况下，你可以使用两种方法（而不是一种）来表示数据，这叫做冗余编码。下面是经济合作与发展组织 (OECD) 国家/地区自 2000 年以来的失业率分布图。我使用了标记大小和颜色来表示国家/地区数量及各自的失业率。

经济合作与发展组织 (OECD) 国家/地区的失业率。