SQL Server 2008中的CDC(Change Data Capture)功能使用及释疑

CDC（Change Data Capture:变更数据捕获）这个功能是SQL Server 2008企业版的功能，它提供了一种新的机制，对表格数据的更新进行跟踪，在数据仓库的建设过程中，通过这种技术，可以简化从业务数据库导入数据的复杂度。

 

之前我有过两篇文章介绍，最近因为又在和有关客户介绍这方面的应用。发现之前的例子不是那么完整和清楚，特此再整理一篇出来，给大家参考

 

• SQL Server 2008 的CDC功能

• 关于CDC功能的答疑

 

1. 准备一个数据库，里面准备一个表，Orders

2. 启用数据库级别的CDC选项

--在数据库级别启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db 

这个命令执行完之后，会在系统表里面添加6个表格

 

3.在需要做数据捕获的表上面启用CDC选项

EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null

 

【备注】关于这个存储过程的具体用法和有关参数的含义，请参考

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522475.aspx

 

执行之后，会有如下的输出消息

这个提示的意思是说，要启动SQL Server Agent。因为CDC功能是要通过一个两个作业来自动化完成的

 

与此同时，执行上面的命令还将在系统表中添加一个表格

 

还会添加一个函数

 

4.插入或者更新数据测试CDC功能

--插入或者更新数据测试CDC功能
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');

UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2

这个范例插入两行数据，紧接着又对第一行更新，然后还删除了第二行，所以最终只有一行数据

那么，我们来看看CDC做了什么事情呢？

SELECT * FROM cdc.Orders_CT

我们可以来解释一下上面结果的含义

__$operation=2的情况，表示新增

__$operation=3或者4，表示更新，3表示旧值，4表示新值

__$operation=1的情况，表示删除

 

很好理解，不是吗？

但是，我们一般都是需要按照时间范围进行检索，对吧，所以，需要使用下面的语法进行查询

--按照时间范围查询CDC结果
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')

 

关于sys.fn_cdc_map_time_to_lsn这个函数，请参考

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb500137.aspx

查询的结果如下

 

如果需要包含更新操作的旧值，则可以以下的语法

DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all update old')

 

通常，为了方便起见，我们会将这个查询定义为一个存储过程，如下

--定义存储过程来进行查询
CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)
AS
BEGIN
    DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
    SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
    SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
    SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
END

然后，每次需要用的时候，就直接调用即可

--执行存储过程
EXEC GetOrdersCDCResult '2011-8-10','2011-8-11'

5.结合SSIS实现事实表的增量更新

下面展示了一个SSIS 包的设计，这里面读取CDC的数据，先进行一些查找，然后按照__$operation的值拆分成为三个操作，分别进行插入，更新和删除，这样就可以实现对事实表的增量更新

 

 

本文所有的代码如下

USE SampleDatabase
GO

--在数据库级别启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db 

--在需要做数据捕获的表格上面启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null

--插入或者更新数据测试CDC功能
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');

UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2

--查询CDC的结果
SELECT * FROM cdc.Orders_CT


--按照时间范围查询CDC结果
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')

--定义存储过程来进行查询
CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)
AS
BEGIN
    DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
    SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
    SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
    SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
END

--执行存储过程
EXEC GetOrdersCDCResult '2011-8-10','2011-8-11'