所属模块命令名称使用范例功能说明
Python dir(module) dir(math) 查看模块中包含的工具
Python help(object) help(math.pow) 查看命令使用方法
Python zip(a,b,...) l1,l2,l3 = (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9);list(zip(l1,l2,l3)) 返回结果tuple列表：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
math pow(x,y)　 pow(2,3)=8 乘方，pow(x,y)=x**y
math sqrt(x) sqrt(9)=3 开方
numpy zeros(shape,dtype=float,order='C') zeros((2,3),dtype=np.byte) 创建指定类型与形状的矩阵，并初始化为0
numpy ones(shape,dtype=None,order='C') ones((2,3),dtype=np.byte) 创建指定类型与形状的矩阵，并初始化为1
numpy eye(n,m=None,k=0) eye(5,3,k=2) 对角矩阵，n行数m列数，k正负表示填充1的对角线偏移主对角线条数
numpy mat(list,dtype=None) mat([[1,2],[2,3]],dtype=float) 列表转矩阵,可指定数据类型
numpy shape(a)  np.shape([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]])=(3,3) 查看矩阵或数组的维数
numpy random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None) random.uniform(1,10,3) 生成size个指定范围内的浮点数
numpy random.randint(low,high=None,size=None,dtype=1) random.randint(1,20,3) 生成size个指定范围内的整数
numpy random.randrange(d0,d1,d2,...,dn) random.rand(2,2,2) 创建一个指定类型的数组，用均匀分布的随机样本[0,1）填充
numpy random.shuffle(x) st=[1,2,3,4,5];np.random.shuffle(st);st 洗牌