Django F、Q 查询，事物，only、defer 及其他

1、F查询：

我们构造的过滤器 filter 只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果需要用到对两个字段来比较，就感觉无从下手了

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

from django.db.models import F,Q
# 当查询条件来自于数据库的某个字段，这个时候就必须使用F
# 查询卖出数大于库存数的商品
res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
# 将所有商品的价格提高100块
models.Product.objects.update(price=F('price')+100)
# 将所有商品的名字后面加一个爆款后缀
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

models.Product.objects.update(name=F('name')+'爆款') # 错误示范
models.Product.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('爆款')))

注：Concat表示进行字符串的拼接操作，参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接，Value里面是要新增的拼接值

 

2、Q查询

filter() 等方法中逗号隔开的条件是与的关系。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

# 当你的查询条件想以或的关系查询数据
models.Product.objects.filter(Q(name='变形金刚'),Q(price=999.99)) # 这样写默认还是and关系
models.Product.objects.filter(Q(name='变形金刚')|Q(price=999.99))
# Q与普通过滤条件混合使用
models.Product.objects.filter(Q(name='变形金刚'),price=100.00)

 

#查询 库存数是100 并且 卖出数不是0 的产品

models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0))

 

可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。

同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

 

示例3：

查询产品名包含新款， 并且库存数大于60的

models.Product.objects.filter(Q(kucun_gt=60),name_contains='新款')

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

 

Q查询进阶操作（******）
# 先实例化一个Q对象
q = Q()
q.connector = 'or'    #当存在这步操作后，就可以将其默认关系改变为  or
q.children.append(('name','jason'))     #name=jason
q.children.append(('price',666))       #price=666
# q对象支持直接放在filter括号内
models.User.objects.filter(q)     # q对象默认也是and关系

 

 

 

3、事物

事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持)

开启事务处理：

try:

    with transaction.atomic():

　　　　#创建一条订单数据
　　　　models.Order.objects.create(num='110',product_id=1,count=1)

　　　　#能执行成功

　　　　models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F('kucun')-1,maichu=F('maichu')+1)

except Exception as e:

　　print(e)

 

补充：update() 与 save() 的区别：

两者都是对数据的修改保存操作，但是save()函数是将数据列的全部数据项全部重新写一遍，而update()则是针对修改的项进行针对的更新效率高耗时少，所以以后对数据的修改保存用update()

 

4、only 与 defer 

defer('id','name'):取出对象，字段除了id和name都有
only('id','name'):取的对象，只有id和name
res =   models.Product.objects.only(id,name)

for i in res:

　　# 查询不在的字段，会再次查询数据库，造成数据库压力

　　print(i.name)

 

5、choice字段

choices字段
class User(models.Model):
　　name = models.CharField(max_length=32)
　　password = MyCharField(max_length=32)
　　choices = ((1,'重点大学'),(2,'普通本科'),(3,'专科'),(4,'其他'))
　　education = models.IntegerField(choices=choices)

user_obj 是实例化出来的一个对象。

user_obj.education # 拿到的是数字
user_obj.get_education_display() # 固定用法 获取choice字段对应的注释

可见education字段保存了两个信息，一个为数字，一个为对应的注释。