【Weiss】【第03章】练习3.11:比较单链表递归与非递归查找元素
【练习3.11】
编写查找一个单链表特定元素的程序。分别用递归和非递归实现,并比较它们的运行时间。
链表必须达到多大才能使得使用递归的程序崩溃?
Answer:
实现都是比较容易的,但是实际上查找链表元素本身也没必要使用递归的方法。
考虑到题目让人比较运行时间与程序崩溃的边界,可以认为这是警示大家不要滥用递归的题目【【
毕竟在算法本身足够简单的时候,递归压栈会浪费大量额外空间与时间。
个人设备实测下,链表长度约5000时递归查找即崩溃,而迭代可在1000000长度的链表下正确运行。
测试代码如下:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 #include <iostream> 2 #include "linklist.h" 3 using linklist::List; 4 using namespace std; 5 int main(void) 6 { 7 List<int> number; 8 for (int i = 0; i < 10; ++i) 9 number.additem(i); 10 //测试两种查找的结果 11 cout << (number.find(1) == number.find_recursive(1)) << endl; 12 cout << (number.find(3) == number.find_recursive(3)) << endl; 13 cout << (number.find(7) == number.find_recursive(7)) << endl; 14 cout << (number.find(8) == number.find_recursive(8)) << endl; 15 16 //通过调整循环次数,确定链表多长时递归会溢出 17 for (int i = 0; i < 4500; ++i) 18 number.additem(20); 19 number.additem(40); 20 //取消下面两种查找的注释,测试各自在多长的链表下能够运行 21 //在个人的设备上,迭代算法循环百万次后仍可运行 22 //而递归算法约5000次时即会溢出 23 //number.find(40); 24 //number.find_recursive(40); 25 26 system("pause"); 27 }
实现代码如下:
1 //练习3.11新增,递归查找链表元素 2 template <typename T> Node<T>* List<T>::find_recursive(const T &item) 3 { 4 return findr(item, front); 5 } 6 template<typename T> Node<T>* List<T>::findr(const T &item, Node<T>* pos) 7 { 8 if (pos == nullptr || pos->data == item) 9 return pos; 10 else 11 return findr(item, pos->next); 12 }
其中,find_recursive在模板内声明为public,使用时调用该函数。而findr在模板内为private,是实际运算的执行者。