摘要：
19 世纪 60 年代，个人电脑还没有出现，两位 Steve 还没有把苹果电脑发明出来，那当时的黑客黑什么呢？黑电话网络。其中最著名的例子应该是两位 Steve 发明的蓝盒子了——只要用它来拨号，就能免费拨打长途。那到底蓝盒子的原理是什么？如果你好奇心足够重，就应该去看一本叫做《Exploding the Phone》的书。这本书先介绍了一下 AT&T 的简史。在贝尔发面电话之前，垄断美国的网络是西联电报。当时电报存在一个技术难题，就是一条线路只能走一个信道。由于想要发电报的人越来越多，而扩建线路的成本并不低，所以西联电报尝试研究信道复用技术。当时研究信道复用的人很多，大家都认为谁先研 阅读全文
随笔分类 - *Book Recommendation*
孩子王？有孩子气才能为王？
2013-07-19 14:15 by Cat Chen, 4635 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
以最快的速度看完了 Facebook 第 51 号员工的回忆录《The Boy Kings》。尽管是关于 Facebook 成长的故事，说的却不是跟技术或者投资相关的事情，这是因为作者 Katherine Losse 并不是一名工程师，而是一位英文硕士。她最初加入 Facebook 时是一位客服，后来负责过 Facebook 的国际化工作，最后成为 Mark Zuckerberg 的代笔写手，估计是离 Mark Zuckerberg 最近的非高管了。这种经历使得作者陈述故事的角度如此的与众不同，让读者也必须跟着反思「难道高科技公司就必须做得如此孩子气才能成功？」作者最初加入 Facebook 阅读全文
怎么样才算是 RESTful？读 REST in Practice
2012-05-09 22:08 by Cat Chen, 9878 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
最近 O’Reilly 搞活动，我就半价买了一本《REST in Practice》（Kindle 版链接）。对于 O’Reilly 的书，我通常会对比 O’Reilly 打折后的价钱和 Kindle 版的价格，通常是那家更便宜就在那家买，但图表或代码比较多的我就会坚持买 O’Reilly 的版本，因为 PDF 能够最好地保存这些格式。回到 REST 的话题上。尽管这个概念 2000 年就被提出来了，2007 年成为了一个热词，随后越来越多的服务都宣称自己是 RESTful 的，但是到底真么做才是真正的 REST 我从来没有自习学习过。由于 2007 年的时候 Ruby on Rails 也十 阅读全文
世界顶级黑客自传：Ghost in the Wires
2012-01-08 21:55 by Cat Chen, 11604 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
上个星期终于把 Ghost in the Wires 看完了，现在就抽时间来写写书评吧。尽管我一向懒得写书评，不过这本书真的是超级推荐！最初我是在 Audible 上面买了这本书的有声读物，然后发现朗读得超级好，尤其是 Kevin 知道危险逼近时心中的独白——「Fuuuuuuuck!」朗读的语气掌握得非常好。后来我决定买 Kindle 版来仔细读一下，因为有声读物不会专心听，只能把我到大意。随后我边听边读把整本书看完了。这本书整体上分为 4 大部分。第 1 部分讲述 Kevin Mitnick 是如何入行的——他父亲和叔叔都是商人，这使得他很小的时候就意识到通过言语可以驱使他人做一些对自己有利 阅读全文
看对的书 (Part 1 - Tribal Leadership)
2011-12-13 09:27 by Cat Chen, 7460 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
很久很久之前（准确来说是两年前），我开始了一个系列叫做「看对的书」，然后只写了一篇 intro 就没有写下去。背后的原因包括，我确实越来越懒了，同时写书评也不容易——剧透太多了，大家觉得没必要去看原书；剧透太少了，大家觉得看不出书的吸引力在哪里。如何把握剧透多少，怎么剧透才能吸引大家取看原书，我还没有想好，不过我可以先尝试着写。我今天想要推荐的书是《Tribal Leadership》，也就是《部落领导力》，不过这本书暂时没有中文版。尽管这是一本讲「领导力」的书，但里面说的并不是你要做什么事情才能拥有领导力。书中说得更多的是部落——只有在你理解到部落的 5 个阶段后，你才能够使用你的能力把你的 阅读全文
看对的书 (Part 0 - 何谓对错)
2009-12-21 00:02 by Cat Chen, 5092 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
在《老赵书托》里面，Jeff把人脑比喻为「寄存器」，而我则更倾向于把人脑比喻为「神经网络」。但是「神经网络」的定义本身就源自人脑啊，这不是循环引用了吗？其实我的意思是，我们应该参考训练神经网络的方式来优化人脑的思维方式。我们都知道，训练神经网络应该用对的数据，这样才能让神经网络逼近于我们期望的行为模式。如果使用错的数据进行训练，结果将是不可预知的，而且往往意味着偏离我们期望的行为模式。基于同样的道... 阅读全文