MySQL对数据操作的一些深入语法
其他数据操作
数据的操作也叫作crud：
C：create
R：read
U：update
D：delete
插入数据
蠕虫复制
就是在已有的数据的基础之上，将原来的数据进行复制，插入到相对应的表中！
语法规则：
insert into 表名 select *|字段列表from 表名
注意：
当一个表中的数据复制到另一个表中的时候，需要注意数据的来源要与被插入的表的字段数量和类型要保持一致！
总结蠕虫复制的优点：
1， 可以以最快的速度复制另外一张表的数据
2， 在短期内产生大量的数据，以测试服务器的压力
主键重复
插入的值与主键中的值发生冲突，重复的时候，需要使用一个语法，一般使用在主键更改的时候：
如果重复的时候及更新值：
insert into 表名[字段列表] values(值列表) on duplicate key update 字段1=值1，字段2=值2……
直接将重复的值删除，插入新数据：
replace into 表名[字段列表] values(值列表);
修改数据
update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2……[where条件][order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]
删除数据
标准语法：
delete from 表名 [where条件] [order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]
还有一个类似删除功能的语法：
truncate table 表名; 或 truncate 表名;
注意：该语句不属于DML，属于DDL
相当于做了两件事情：
1， 先把原表drop掉！
2， 再按以前的原表的结构重新创建一次！
查询数据
select [select选项] *|字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
以上的语法一般只是单表查询，另外还有多表查询，多表查询又有联合查询、子查询、连接查询（左连接，右连接，内连接，外连接，自然连接）
注意：
1， from后面的子句往往称之为：五子句，也叫五子查询！
2， 五子查询都可以没有，但是，如果要有，就必须按顺序写！
select选项和别名
含义：查询到的数据如何显示
这里的select选项有两个值：
all：也是缺省值（默认值），保留所有的查询结果！
distinct：去重，去掉重复的查询结果！
别名
所谓的别名，就是给字段或其他表达式等标识符另起一个名字，基本语法如下：
字段|表达式|表|子查询 [as] 别名
这里的as可以省略，但是为了增加可读性，一般还是写上！
where子句
语法：where 表达式
先将表达式计算结果，如果表达式为真（结果不为0）则则返回记录，如果为假（则为0），则不返回记录。相当于对所有记录进行遍历！
MySQL运算符
MySQL支持以下的运算符：
关系运算符
< >
<= >=
= !=(<>)
注意：这里的等于是一个等号
between and
做数值范围限定，相当于数学上的闭区间！
比如：
between A and B相当于 [A,B]
在between and前加上not 则是反过来。
in和not in
语法形式：in|not in（集合）
表示某个值出现或没出现在一个集合之中！
模糊查询
也就是带有like关键字的查询，常见的语法形式是：
select *|字段列表from 表名 where 字段名 [not] like ‘通配符字符串’;
所谓的通配符字符串，就是含有通配符的字符串！
MySQL中的通配符有两个：
_ ：代表任意的单个字符
% ：代表任意的字符
group by子句
分组统计查询语句
group by 字段1[，字段2]……
从形式上看，就是通过表内的某个或某些字段进行分组：
统计函数
sum()：求和，就是将某个分组内的某个字段的值全部相加
max()：求某个组内某个字段的最大值
min()：求某个组内某个字段的最小值
avg()：求某个组内某个字段的平均值
count()：统计某个组内非null记录的个数，通常就是用count(*)来表示！
多字段分组
group by 字段1[，字段2]……
作用是：先根据字段1进行分组，然后再根据字段2进行分组！
having子句
having子句和where子句一样，也是用来筛选数据的，通常是对group by之后的统计结果再次进行筛选！
二者的比较：
1， 如果语句中只有having子句或只有where子句的时候，此时，它们的作用基本是一样的！
2， 二者的本质区别是：where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上，而having子句是把内存中的数据再次进行筛选！
3， where子句的后面不能使用统计函数，而having子句可以！因为只有在内存中的数据才可以进行运算统计！
order by子句
根据某个字段进行排序，有升序和降序！
语法形式为：
order by 字段1[asc|desc]
默认的是asc，也就是升序！如果要降序排序，需要加上desc！
多字段排序
order by 字段1[asc|desc]，字段2[asc|desc]……
比如：order by score asc,age desc
联合查询
关键字：union
语法形式
select语句1
union[union选项]
select 语句2
union[union选项]
select 语句3
union[union选项]
……
作用：
所谓的联合查询，就是将多个查询结果进行纵向上的拼接，也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面。依次类推！
既然是纵向上的拼接，所以联合查询有一个最最基本的语法，就是各个select语句查询出来的结果，其中字段的个数必须相同，比如，不能一个是4列，一个是3列！并且从显示的结果上看，无论“拼接”了多少个select语句，字段名只显示第一条select语句的字段名！
其中，这里的union选项跟前面学习的select选择的值是一样的，只是默认值不一样：
all：也是缺省值，保留所有的查询结果！
distinct：去重（默认值），去掉重复的查询结果！
交叉连接
关键字：cross join
含义
就是从一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录，并且保存所有的记录，其中包括两个表的所有的字段！
交叉连接语法：
select * | 字段列表 from 表1 cross join 表2
