使用DictVectorizer对使用字典存储的数据进行特征抽取和向量化

#1.导入类库
#使用DictVectorizer对使用字典存储的数据进行特征抽取和向量化
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
def dictvec():
    """
    字典数据抽取
    :return:
    """
    #实例化
    dict = DictVectorizer()
    #调用 fit_transform
    data = dict.fit_transform([
        {'city': '北京', 'temperature': 100},
        {'city': '上海', 'temperature': 60},
        {'city': '深圳', 'temperature': 30},
    ])
    print(dict.get_feature_names())
    print(dict.inverse_transform(data))

　　输出结果: