中文词频统计及词云制作

2.中文分词

1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
3. **排除一些无意义词、合并同一词。
4. **使用wordcloud库绘制一个词云。

import jieba

txt = open('汉魏文魁.txt',"r",encoding='utf-8').read()
ex = {'自己','可是','不是','他们','还是','什么','没有','一个','知道','时候',
      '公子','突然','那么','虽然','就是','以后','然后','要是','已经','于是'
      ,'这个','还有','怎么','不会','可能','只是','因为','出来','起来','竟然'
      ,'赶紧','可以'}

ls = []
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    ls.append(word)
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0)+1
for word in ex:
    del(counts[word])
    
items = list(counts.items())
items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)
for i in range(20):
    word , count = items[i]
    print ("{:<10}{:>5}".format(word,count))