随笔分类 -  数据结构与算法

摘要：前言 之前对kmp算法虽然了解它的原理，即求出P0···Pi的最大相同前后缀长度k；但是问题在于如何求出这个最大前后缀长度呢？我觉得网上很多帖子都说的不是很清楚，总感觉没有把那层纸戳破，后来翻看算法导论，32章 字符串匹配虽然讲到了对前后缀计算的正确性，但是大量的推理证明不大好理解，没有与程序结合起来讲。今天我在这里讲一讲我的一些理解，希望大家多多指教，如果有不清楚的或错误的请给我留言。　1.kmp算法的原理： 本部分内容转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93P 阅读全文

摘要：数据规模分析不考虑操作系统的区别，通常将C++中的一个整型变量认为4bytes。那么1亿整型需要400M左右的内存空间。当然，就现代PC机而言，连续开辟400M的内存空间还是可行的。因此，下面的讨论只考虑在内存中的情况。为了讨论方便，假设M=1亿，N=1万。用大拇指想想略微考虑一下，使用选择排序。循环1万次，每次选择最大的元素。源代码如下：Cpp代码//解决方案1，简单选择排序//BigArr[]存放1亿的总数据、ResArr[]存放1万的总数据voidsolution_1(intBigArr[],intResArr[]){for(inti=0;i<RES_ARR_SIZE;++i){i 阅读全文

摘要：问题：在一个规模为N的数组array[N]中，所谓主元素就是出现次数大于N/2的元素，例如3.3.4.2.4.4.2.4.4 有一个主元素为4。给出一个算法，如果过半元素存在，就找出来，否则给出报告，要求给出O(N)的算法。常规想法(1) 穷举：找出元素中每一个数在数据中的数量。时间复杂度O(N^2)(2) 排序：先对数组快排，然后重头开始遍历一遍计算每个数的数量。时间复杂度O(N*logN+N)经典算法 裁剪数组算法,时间复杂度为O(2N)思想： 如果一个数组array[N]，其中有两个元素e1和e2。(1) e1不等于e2假如e1是数组array[N]的主元素，e2不是。那么e1在arra 阅读全文

摘要：普通的方法很简单，首先遍历一遍单链表以确定单链表的长度L。然后再次从头节点出发循环L/2次找到单链表的中间节点。算法复杂度为O(L+L/2)=O(3L/2)。能否再优化一下这个时间复杂度呢？有一个很巧妙的方法：设置两个指针* fast、*slow都指向单链表的头节点。其中* fast的移动速度是* slow的2倍。当* fast指向末尾节点的时候，slow正好就在中间了。C源代码如下：Java代码voidlocate(LinkedList*head){LinkedList*fast,*slow;fast=slow=head;while(fast->next!=NULL){//fast的移 阅读全文

摘要：有一个单链表，其中可能有一个环，也就是某个节点的next指向的是链表中在它之前的节点，这样在链表的尾部形成一环。问题：1、如何判断一个链表是不是这类链表？2、如果链表为存在环，如果找到环的入口点？一、判断链表是否存在环，办法为：设置两个指针(fast, slow)，初始值都指向头，slow每次前进一步，fast每次前进二步，如果链表存在环，则fast必定先进入环，而slow后进入环，两个指针必定 相遇。(当然，fast先行头到尾部为NULL，则为无环链表)程序如下：Cpp代码boolIsExitsLoop(slist*head){slist*slow=head,*fast=head;while 阅读全文