随笔分类 -  数据分析和挖掘

2017帝都租房攻略：昌平通州租金涨幅高达25%
摘要：帝都去年房价涨得太吓人，对于我们这些北漂，就算买不起房，也要租到称心如意的房子！ 沙漠之鹰在2016年春节之后写过一篇《[2016年北京租房攻略][1]》（强烈建议阅读），反响还不错。一年过去了，是时候写一篇2017年的攻略了！为了避免重复，先划出2016年文章的重点，除了平均价格上涨15%，其他结 阅读全文
posted @ 2017-04-13 15:05 FerventDesert 阅读(1534) 评论(1) 推荐(4) 编辑
机器学习预测机动车摇号：神秘的第七位
摘要： - 13位用户编码真的是随机的吗？ - 摇号池中有哪些未曾发现的规律和模式？ - 我们能否用机器学习的方式预测摇号结果？ 阅读全文
posted @ 2016-09-26 23:16 FerventDesert 阅读(2253) 评论(0) 推荐(1) 编辑
我所理解的数据分析
摘要：（本文成文于2015年8月3日） "大数据"已经成了一个风口，几乎所有人都在谈论它。但真正理解其核心概念的人屈指可数，我也在其边缘徘徊。但起码我知道： 数据很重要 ，没有数据，一切大数据都是耍流氓； 比数据更重要的是结构 ，杂乱的数据几乎不可能由人来手工处理。而送入强大的机器算法之前，必须将数据结构 阅读全文
posted @ 2016-04-27 09:34 FerventDesert 阅读(1977) 评论(1) 推荐(0) 编辑
光棍节之夜，用数据分析帮女神学姐选婚房
摘要：（本文成文于2015年11月12日，为作者原创，发布在博客园方便诸君阅读） 前段时间发了一篇分析房价的文章，于是这两天在微信上咨询我的朋友络绎不绝。今天是光棍节，我什么都没抢到。下午，有一位学姐在微信上找我，怀着激动的心情打开微信。 学姐说，“看到你之前发的文章了，能不能帮我在北京选一套婚房啊？” 阅读全文
posted @ 2016-04-02 17:59 FerventDesert 阅读(2242) 评论(4) 推荐(8) 编辑
etlpy: 并行爬虫和数据清洗工具（开源）
摘要：etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超过500行，具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义，不需手工编写 基于python生成器，流式处理，对内存无要求 内置线程池，支持串行和并行处理 内置正则解析，html转义，json转换等数据清洗功能，直接输出可用文件 阅读全文
posted @ 2016-03-25 18:34 FerventDesert 阅读(30927) 评论(5) 推荐(15) 编辑
2015北京楼市涨价地图解密
摘要：应不少读者的要求，笔者总结北京2014年到2015年涨幅较大的几个区域，并按照涨价百分比（而非绝对涨价值）绘制了如下的北京楼市涨跌地图： 同时，笔者总结了涨价幅度较高的六大区域（凑个吉利数字吧(∩_∩)）。 第六名.东城区（东西城合并？平均涨价14%） 东城区虽然属于中心城区，但在教育上一直无法与西 阅读全文
posted @ 2016-03-11 14:06 FerventDesert 阅读(984) 评论(1) 推荐(0) 编辑
北京买房的10点建议
摘要：买房是一件大事，好处是你再也不用担心年年涨价的房租，不用住墙壁脱皮的次卧，能挑选自己心爱的家具和心爱的人温馨的住在一起。坏处是更久的通勤时间和每个月的按揭。反正房奴和蚁族，总得二选一嘛。 在北京买房子，更是难上加难，绝大多数人只能考虑二手房。我们今天就聊一下，如何在北京买到自己心仪的房子。 买房第一 阅读全文
posted @ 2016-03-11 14:01 FerventDesert 阅读(1646) 评论(3) 推荐(0) 编辑
租房大数据-2016年如何在北京租到好房子
摘要：作者注：本文为“沙漠之鹰”原创文章，为了保证行文流畅，没有插入实现代码，简单统计分析博客园的读者应该都能做。 过年之后，很多人选择租房。我的不少朋友告诉我，"之前你发布的北京买房攻略很有意思，可是不接地气啊，能不能分析一下帝都租房的情况啊"！ 我想也是，于是下班之后，配置了爬虫工具，从北京各大中介网 阅读全文
posted @ 2016-03-08 08:57 FerventDesert 阅读(11614) 评论(53) 推荐(50) 编辑