Leetcode#76 Minimum Window Substring

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用两个指针分别记录窗口的左右边界，移动指针时忽略那些出现在S种但是没有出现在T中的字符

1. 扩展窗口。向右移动右指针，当窗口内的字符即将多于T内的字符时，停止右移

2. 收缩窗口。向右调整左指针，当窗口内的字符即将少于T内的字符时，停止右移

3. 统计结果。如果窗口内的字符包含了T内的所有字符，且窗口更小，更新最小窗口

4. 继续下一个周期（返回1）

 

大致思路就是这样了，在具体实现中我用了一个left变量记录当前还未完全包含的非重字符数量，比如当前窗口还差2个a和3个b，则left=2，这样，当left=0时就知道已经包含了所有T的字符。

 

代码：

string minWindow(string S, string T) {
  map<char, int> tMap;
  map<char, int> windowMap;
  int sLen = S.length();
  int tLen = T.length();
  string window = "";
  int left = 0;

  for (int i = 0; i < tLen; i++)
    tMap[T[i]]++;
  left = tMap.size();

  // 扩展
  for (int l = 0, r = 0; r < sLen;) {
    for (bool shrink = false; r < sLen && !shrink; r++) {
      if (tMap.find(S[r]) != tMap.end()) {
        windowMap[S[r]]++;
        if (windowMap[S[r]] == tMap[S[r]])
          left--;
        shrink = windowMap[S[r]] >= tMap[S[r]];
      }
    }

    // 收缩
    for (; l < r; l++) {
      if (tMap.find(S[l]) != tMap.end()) {
        if (windowMap[S[l]] <= tMap[S[l]])
          break;
        windowMap[S[l]]--;
      }
    }

    if (!left && (window.empty() || window.length() > r - l))
      window = S.substr(l, r - l);
  }

  return window;
}