hadoop2.6---windows下开发环境搭建

一、准备插件

  1、自己编译

     1.1 安装Ant

  • 官网下载Ant,apache-ant-1.9.6-bin.zip
  • 配置环境变量,新建ANT_HOME,值是E:\apache-ant-1.9.6;PATH后面追加";%ANT_HOME%\bin"
  • 测试,ant -version

     1.2 下载hadoop2.6.0

       http://hadoop.apache.org/releases.html#News,选择2.6.0的binary

     1.3 下载hadoop2x-eclipse-plugin源代码

       地址:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin,选择右侧的“Download ZIP”,下载。

     1.4 编译

  • 解压hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip,如在E盘下,则进入到:E:\hadoop2x-eclipse-plugin-master\src\contrib\eclipse-plugin
  • 执行ant,ant jar -Dversion=2.6.0 -Dhadoop.version=2.6.0 -Declipse.home=E:\Program Files (x86)\eclipse -Dhadoop.home=E:\hadoop-2.6.0,前面那个是eclipse的安装目录,后面的是hadoop2.6.0的根目录
  • 生成位置,E:\hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin目录下    

      注:由于我本机的有个commons-httpclient包下载不下来,也没找到原因,也就没用自己打包的方式。 一 一+

  2、直接下载,这是我下载的一份,确实可用的:

    网盘地址:链接: http://pan.baidu.com/s/1dDwemop 密码: idve

二、Eclipse配置

  1、把插件放到eclipse的plugins目录下,启动eclipse,可以在左侧看到DFS Location

  2、打开Window -> Preferences,可以看到Hadoop Map/Reduce选项,选中,设置hadoop的根目录,如下图:

    

  3、配置MapReduce

    3.1 点击Window -> Show View -> MapReduce Tools,打开Map/ReduceLocation视图

    3.2 找到Map/ReduceLocation选项卡,点击右侧的蓝色小象图标,打开配置窗口,输入任意Location name,配置Map/Reduce Master和DFS Master,如下图:

    

    注意:9001和9000端口要设置开放;MR Master和DFS Master配置必须和mapred-site.xml和core-site.xml等配置文件一致

  4、测试连接是否成功

    4.1 登录到hadoop服务器,启动hadoop服务

    4.2 查看左侧DFS Location,如果看到上传的文件,说明连接成功,如下图:

    

  注意:在左侧上传文件到hdfs时,会提示没写的权限,(如果hadoop环境的用户是root,不存在此问题)解决方法有三种:

    a. 打开hdfs-site.xml,增加如下代码,但不适合生产环境    

<property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
</property>

    b. 修改文件的读写权限,如:bin/hadoop dfs -chmod 777 /in/input3

    c. windows创建一个和hadoop用户一样的用户,且要用这个用户打开eclipse。(这个本人未亲身测试,有兴趣的可以自己试试)

    4.3 eclipse上传文件,选择左侧的菜单选项“Upload file to DFS”,效果如下:

      

附上几个配置文件的信息:

1、hadoop环境

  master:192.168.12.232

  slave01:192.168.12.233

  slave02:192.168.12.234

2、配置文件:

  hosts文件

[hadoop@master hadoop]$ cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.12.232 master
192.168.12.233 slave01
192.168.12.234 slave02

  core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

  hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.datanode.ipc.address</name>
        <value>0.0.0.0:50020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.http.address</name>
        <value>0.0.0.0:50075</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

  mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

  yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
             <value>master:8031</value>
        </property>    
</configuration>

  slaves

#localhost
slave01
slave02
posted @ 2015-09-17 16:31  bookwed  阅读(6841)  评论(0编辑  收藏  举报