Python语言访问MySQL数据库
4.使用python语言访问MySQL
1)pymysql库:Python语言访问MySQL接口
-安装:
在线:pip install pymysql
离线:
第一步:下载安装包,下载地址:
https://pypi.org/project/PyMySQL/PyMySQL-0.9.3.tar.gz
第二步:解压包,并执行安装
tar -zxvf PyMySQL-0.9.3.tar.gz
cd PyMySQL-0.9.3
python3 setup.py install
- 验证:进入Python交互模式,执行导入包操作
import pymysql
如果不报错,则说明安装成功
2)PyMySQL访问MySQL的流程
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
@第一步:导入pymysql模块 import pymysql host = 'localhost' # 可以写ip地址 user = 'root' # 用户名 pwd = '123456' # 密码 dbname = 'student' # 指定数据库 #进行数据库的连接 conn = pymysql.connect(host,user,pwd,dbname) print('数据库连接成功') #创建游标对象,通过调用数据库连接对象获得游标 cursor = conn.cursor() #利用cursor对象,执行SQL语句 sql = "select * from acct" # sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 result = cursor.fetchall()#将结果取出,并打印 print(result) cursor.close()#关闭游标,关闭数据库连接 conn.close()
3)PyMySQL模块的主要方法
- connect: 连接数据库
参数:
host 服务器地址
port 服务器端口(省略连默认端)
user 用户名
passwd 密码
db 数据库名称
charset 指定编码格式
- 连接对象支持的方法
cursor() 获取游标
commit() 提交事务
rollback() 回滚事务
close() 关闭游标
- 游标对象支持的方法
execute(sql) 执行SQL语句
fetchall() 取得查询结果集中的所有数据
fetchone() 取查询结果集中一笔数据
fetchmany(size) 取得指定笔数数据
close() 关闭游标对象
属性:
rowcount 返回修改影响的行数
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import pymysql from db_conf import * #导入配置 #建立到数据库服务器的连接,创建连接对象 conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #创建游标对象(cursor),通过调用数据库连接 #对象获得游标 cursor = conn.cursor() #利用cursor对象,执行SQL语句 sql = "select * from acct" cursor.execute(sql) #执行SQL语句 #取出查询结果,并打印 result = cursor.fetchall() #result是元组 for r in result: #遍历result acct_no = r[0] #账号 acct_name = r[1] #户名 if r[6]: #判断是否为空值 balance = float(r[6]) #余额 else: balance = 0.00 #余额为空设置为0 print("账号:%s, 户名:%s, 余额:%.2f" % \ (acct_no, acct_name, balance)) #关闭游标对象 cursor.close() #关闭数据库连接对象 conn.close()
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示例2:插入 # pymysql的插入示例 import pymysql from db_conf import * #导入配置 try: conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #连接数据库 cursor = conn.cursor() #获取游标 #执行SQL语句 sql = '''insert into acct(acct_no, acct_name, cust_no, acct_type, reg_date, status, balance) values('622345000010','Robert', 'C0010', 1, date(now()), 1, 33.00)''' print(sql) cursor.execute(sql) #执行 conn.commit() #提交事务 print("Insert OK") except Exception as e: print("数据库插入异常") print(e) finally: cursor.close() #关闭游标 conn.close() #关闭连接
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示例3:修改 import pymysql from db_conf import * #导入配置 try: conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #连接数据库 cursor = conn.cursor() #获取游标 #执行SQL语句 sql = '''update acct set balance = balance + 1000 where acct_no='622345000010' ''' cursor.execute(sql) #执行 conn.commit() #提交事务 print("修改笔数:%d" % cursor.rowcount) except Exception as e: print("数据库修改异常") print(e) finally: cursor.close() #关闭游标 conn.close() #关闭连接
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示例4:删除 # pymysql删除示例 import pymysql from db_conf import * #导入配置 try: conn = pymysql.connect(host, user, \ password, dbname) #连接数据库 cursor = conn.cursor() #获取游标 #执行SQL语句 sql = '''delete from acct where acct_no='622345000010' ''' cursor.execute(sql) #执行 conn.commit() #提交事务 print("删除笔数:%d" % cursor.rowcount) except Exception as e: print("数据库删除异常") print(e) finally: cursor.close() #关闭游标 conn.close() #关闭连接
5、sql语句优化
1)在经常查询,排序的字段上建立索引
2)尽量少使用不等于条件判断,不等于等于放弃使用索引
3)少使用null判断,null值判断会放弃使用索引
4)条件判断少使用or,in,not in 操作符
5)模糊查询避免%前置
6)查询时如果select *, 直接携程字段名称会提高效率
7)尽量少在where语句中使用字段进行运算
8)数值类型的字段,进行条件比较时候,一般比字符串比较的效率更高