图形处理算法一

一、平移和差分边缘增强

具体又分为:垂直边缘增强、水平边缘增强和水平与垂直边缘增强,它们分别使用如下所示不同的卷积核:

0   0   0                          0   -1   0                   -1  0  0

-1  -1  0                          0    1    0                   0   1  0

0   0   0                          0    0    0                   0   0   0

垂直边缘                             水平边缘                   水平垂直边缘

基本原理:

1)图形平移1个像素,然后原图像减去平移后的图像。相减的结果反映了原图亮度变化率的大小。

2)对于原图像中像素值保持不变的区域,相减的结果为0,即像素为黑;

3)对于图形中像素变化剧烈的区域,相减后得到较大的变化率,对应像素很亮,而且像素值差别越大,则得到的像素越亮。

4)对于相减结果为负,则应取绝对值,以保证原图像像素比平移后图像像素更亮或更黑时,都得到有效的增强。

a.当要增强垂直边缘时,使用垂直方向卷积核。其结果:先讲图像相左平移1个像素,再用原图像减去平移后图像。

b.当要增强水平边缘时,使用垂直方向卷积核。其结果:先讲图像相左平移1个像素,再用原图像减去平移后图像。

b

posted @ 2013-05-31 16:14  夸克  阅读(864)  评论(0编辑  收藏  举报